岗位概览
珠海阿巴马私募基金投资管理有限公司（基金业协会登记编号 P1005008）注册成立于 2014 年，成立至今 12 年+，管理规模 50-100 亿，运营基地在广州、深圳。公司是一家采用人工智能进行量化投资的私募基金管理人，以多维度、高质量的数据为输入基础，运用人工智能等前沿技术对数据进行深度挖掘，通过科学、严谨的研究方法构建量化投研体系。
本次 2027 秋季校园招聘面向量化研究方向招募实习生，工作地点覆盖上海、广州、深圳、珠海。产品线涵盖量化多头、量化择时、指数增强、量化对冲、量产配置等不同收益风险特征，具备 3+3 投顾资格，先后获中国证券报金牛奖、中国基金报英华奖、财联社华尊奖等行业奖项。
适合人群
- 对量化投资与人工智能结合方向有长期兴趣，希望完整参与策略从研究、开发到落地实盘全流程的校招新人。
- 愿意在价量、基本面、另类数据等因子库上做增量挖掘，并能接受组会评审与结论质疑的研究型候选人。
- 对 tick 级与 Level2 订单簿数据、短周期信号成本可行性、期货与期权合约规则等方向有兴趣的候选人。
- 认同扁平化协作氛围，不依赖论资排辈，愿意在真诚互通的环境中平等表达思考与方案。
能力要求
岗位描述中给出的研究方向包括：
- 在价量、基本面、另类数据三类因子库上做增量挖掘，跑完「数据→因子→检验→报告」的完整闭环；
- 参与因子迭代，定期检验存量因子的有效性，提出淘汰或加权的依据；
- 用机器学习/深度学习方法做非线性建模尝试，验证能否产生增量；
- 处理 tick 级与 Level2 订单簿数据，做清洗、对齐与特征构建；
- 验证短周期信号的成本可行性，把手续费、滑点、冲击成本算进去之后判断信号是否仍然成立；
- 参与期货与期权合约规则、移仓换月、保证金机制的专项梳理；
- 参与信号上线与实盘跟踪，做归因与衰减分析。
原文未注明学历、专业与年级等硬性门槛，建议以投递页面信息为准。
投递准备
招聘流程为：简历初筛、技术/研究面、终面谈薪与定级、实习/全职录用。原文未注明各环节时间安排与截止日期。
准备建议围绕岗位描述中的研究闭环展开：梳理自己在因子挖掘、机器学习建模、数据处理或信号验证方面的项目经历；对做过的研究能讲清假设、数据、检验方法与结论；对「为什么假设能成交」这类追问提前准备成本与可执行性分析。公司实行一对一导师带教机制，资深投研前辈全程陪伴指引，校招新人可完整参与策略研究、开发直至落地实盘的全流程。
常见问题
本次招聘的工作地点有哪些？
上海、广州、深圳、珠海。
招聘流程包含哪些环节？
简历初筛、技术/研究面、终面谈薪与定级、实习/全职录用。原文未注明各环节时间安排与截止日期。
实习内容会涉及取数、打杂类事务吗？
岗位描述明确课题围绕日频数据展开，不做取数、打杂类事务；广州方向聚焦因子库增量挖掘与机器学习建模，深圳方向聚焦 tick 级与 Level2 订单簿数据处理及短周期信号成本验证。
公司是什么类型的机构？
珠海阿巴马私募基金投资管理有限公司为采用人工智能进行量化投资的私募基金管理人，基金业协会登记编号 P1005008，成立于 2014 年，管理规模 50-100 亿。