岗位概览
材科源图（Materials Intelligence Lab）是一家专注于“AI for Materials”的前沿科技公司，以人工智能驱动新材料发现、设计与产业化落地。2027届校园招聘面向2027届本科、硕士、博士毕业生，聚焦AI for Materials赛道，开放AI算法、材料研发、计算科学、科学计算平台等岗位方向。
根据招聘信息，开放岗位方向包括：
| 岗位方向 | 岗位名称 | 工作地点 |
|---|---|---|
| AI算法与模型 | AI for Materials算法工程师 | 北京/上海/深圳 |
| 材料科学与工程 | 材料研发工程师 / 高通量实验工程师 | 北京/上海/深圳 |
| 计算科学 | 计算材料学研究员 / 分子模拟工程师 | 北京/上海 |
| 软件与平台 | 科学计算平台开发工程师 | 北京/深圳 |
| 跨学科复合型人才 | AI+Materials联合培养计划（博士专项） | 全国多地（含合作实验室） |
所有岗位均支持远程实习、暑期实习、秋招全职，提供导师制培养与真实科研项目实战机会。
适合人群
本次校招适合2027届本科、硕士、博士毕业生，毕业时间范围为2026年9月至2027年8月。专业背景不限，欢迎材料科学、化学、物理、计算机、人工智能、数学、机械、电子、自动化等相关领域同学投递。
如果你对新材料研发、科学计算、机器学习、高通量实验、第一性原理计算、分子模拟等方向有热情与基础，或希望参与AI与材料交叉领域的真实科研项目，可以重点关注对应岗位方向。
能力要求
招聘信息对候选人的能力期待包括：
- 具备扎实的数理基础；
- 具备编程能力，Python、PyTorch、TensorFlow等优先；
- 或具备实验技能，如材料合成、表征、器件制备等；
- 好奇心强、逻辑清晰、协作开放，愿投身长期主义的硬科技事业。
不同岗位方向侧重点不同：AI算法与模型方向更关注机器学习与编程基础；材料科学与工程方向更关注材料研发与实验能力；计算科学方向更关注计算材料学、分子模拟等基础；软件与平台方向更关注科学计算平台开发能力。
投递准备
投递前建议先确认自己的毕业时间是否符合2027届校招范围，并根据岗位方向梳理相关项目、科研或实验经历。招聘信息显示，网申通道以官网最新链接为准；内推方式为联系在职学长学姐获取内推码，简历优先处理。
准备材料时，可围绕数理基础、编程能力或实验技能、跨学科协作经历进行整理。对AI for Materials方向有持续兴趣和项目积累的同学，可在简历中突出相关科研项目、竞赛或实习经历。
常见问题
材科源图27秋招面向哪些毕业生？
面向2027届本科、硕士、博士毕业生，毕业时间为2026年9月至2027年8月。
专业背景有限制吗？
招聘信息显示专业背景不限，欢迎材料科学、化学、物理、计算机、人工智能、数学、机械、电子、自动化等相关领域同学投递。
有哪些岗位方向？
包括AI for Materials算法工程师、材料研发工程师/高通量实验工程师、计算材料学研究员/分子模拟工程师、科学计算平台开发工程师，以及AI+Materials联合培养计划（博士专项）。
是否支持实习？
所有岗位均支持远程实习、暑期实习、秋招全职。
如何投递？
网申通道以官网最新链接为准；也可联系在职学长学姐获取内推码，简历优先处理。