招聘信息
关于创材深造
创材深造（Deep Material）成立于2021年，是全球AI for Science领域的创新引领者，专注于AI驱动金属材料的研发。公司深度融合材料计算、材料信息学、机器学习与深度神经网络等前沿技术，以自研M-Loop递归自我进化研发系统为核心，贯通垂类模型、高通量实验产线与材料数据资产，把经验试错升级为数据与模型驱动的闭环研发。
- 20款自研金属牌号覆盖铝、钛、高温合金、高熵合金、模具钢等，多项关键指标处于全球领先水平
- 正成为金属材料真实世界数据与产业交付的基础设施节点
- 已完成A+轮近亿元融资
- 团队汇聚人工智能、材料学、自动化、增材制造等多学科背景人才
公司使命：让材料无界，推动人类科技进步。
校招启动
9月29日，创材深造（Deep Material）2027届全球校园招聘正式启动，首站活动在清华大学举行。当天，恰逢“2026全球AI+材料创新应用大赛”的颁奖典礼和闭幕式，作为本次赛事评委，创材深造CEO王轩泽应邀出席并为获奖选手颁奖。
来自清华大学、北京大学、北京航空航天大学等众多高校数百名学子来到现场交流，创材深造CEO王轩泽为优秀学子现场发放了24份offer。
热招岗位
本次校招同步开放多个核心技术岗位，并配套完善的应届生培养机制。开放岗位覆盖以下方向：
- 算法工程师
- Agent研发工程师
- 数据工程师
- 材料研发工程师
- AI研究员
- 职能部门（销售/行政/HR...）
注：以上岗位均接受实习。
📍 工作地点
苏州 / 上海 / 天津
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
推荐奖励
欢迎转发或推荐优秀人才，成功入职可获得推荐奖励（具体金额根据岗位重要程度，由HR联系推荐者在转正后兑现）。
行业背景
2025年8月，中国发布“人工智能+”行动计划，AI for Science被定位为实现科技自立自强和建设世界科技强国的关键战略方向。同年11月，美国启动“创世纪计划”，旨在调动“自阿波罗计划以来最大规模的联邦科研资源”，意图在十年内将美国科研的生产力与影响力翻倍。AI4S作为公认的主阵地，迎来了前所未有的历史机遇。
在这场关乎未来的全球竞赛中，「创材深造Deep Material」作为AI for Science领域的前沿创新者与开拓者，自研“M-Loop”核心智能研发系统，在业内率先完成AI材料研发完整闭环，并发布近20款全新高性能材料，其中多款材料已量产落地。
自成立始，创材深造连续3次入选Science AI领军企业TOP10，先后获得数亿元风险投资，股东包括线性资本、源码资本、蓝驰资本、晨晖资本、合世家资本、金雨茂物、亿宸资本等，综合实力居行业头部。
目前，AI for Materials正处于行业爆发的前夜！站在新的起点，我们诚邀全球英才，亲历科学智能变革的发展进程。在这场史诗般的变革中，一同见证一个新纪元的诞生！
关于创材深造
创材深造是一家第五范式材料学研发公司，借助材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术手段，加速高端金属材料的研发。作为行业领先的AI+新材料解决方案提供商，创材深造致力于为客户提供集产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、质量检测和性能分析的一站式服务。
创材深造（Deep Material）2027届全球校园招聘于9月29日在清华大学启动，开放算法工程师、Agent研发工程师、数据工程师、材料研发工程师、AI研究员及职能部门等多个岗位，工作地点覆盖苏州、上海、天津，所有岗位均接受实习。
岗位解读
岗位概览
创材深造（Deep Material）2027届全球校园招聘于9月29日在清华大学启动，开放算法工程师、Agent研发工程师、数据工程师、材料研发工程师、AI研究员及职能部门等多个岗位。工作地点覆盖苏州、上海、天津，所有岗位均接受实习。
公司成立于2021年，专注AI驱动金属材料的研发，以自研M-Loop递归自我进化研发系统为核心，贯通垂类模型、高通量实验产线与材料数据资产，把经验试错升级为数据与模型驱动的闭环研发。
适合人群
- 对AI for Science、AI for Materials方向有长期兴趣的2027届本硕博应届生。
- 希望参与算法、Agent、数据、材料研发或AI研究等核心技术岗位的同学。
- 愿意在苏州、上海、天津三地中选择工作地点，并能接受实习安排的同学。
- 具备人工智能、材料学、自动化、增材制造等多学科背景或交叉学习意愿的同学。
- 对职能部门（销售/行政/HR等）感兴趣、希望加入前沿科技公司的同学。
能力要求
本次校招未在岗位事实中列出具体专业与技能门槛，建议结合以下方向准备：
- 算法与AI研究：机器学习、深度神经网络、模型训练与评估等基础能力。
- Agent研发：对智能体系统、工具调用与任务编排有理解或项目经验。
- 数据工程：数据处理、数据资产建设与实验数据管理相关能力。
- 材料研发：材料计算、材料信息学、金属材料或增材制造相关背景。
- 职能岗位：沟通协作、流程执行与业务支持能力。
投递准备
- 明确目标岗位：算法工程师、Agent研发工程师、数据工程师、材料研发工程师、AI研究员或职能部门。
- 准备与岗位方向匹配的项目、论文、竞赛或实习经历，突出AI与材料交叉能力。
- 确认可接受的工作地点：苏州、上海或天津，并留意岗位均接受实习。
- 关注投递方式：点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
- 可留意推荐奖励：成功入职可获得推荐奖励，具体金额根据岗位重要程度，由HR联系推荐者在转正后兑现。
常见问题
- 本次校招面向哪些届别？面向2027届全球校园招聘。
- 有哪些岗位方向？算法工程师、Agent研发工程师、数据工程师、材料研发工程师、AI研究员及职能部门等。
- 工作地点在哪里？苏州、上海、天津。
- 是否接受实习？所有岗位均接受实习。
- 如何投递？点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
