岗位概览
创材深造（Deep Material）2027届秋季校园招聘面向2027届毕业生开放，工作地点为苏州（总部）、上海、天津。招聘岗位覆盖算法与AI研发、数据与工程、材料研发、产品与运维、职能支持等方向，同时接受实习，实习表现优异者可获转正绿色通道。
- 算法与AI研发：算法工程师、AI研究员、Agent研发工程师，聚焦材料生成模型、逆向设计、科学智能体开发等。
- 数据与工程：数据工程师、全栈开发工程师，支撑M-Loop系统、材料数据库、平台工具链建设。
- 材料研发：材料研发工程师，结合AI开展金属材料设计、工艺优化、性能预测与验证。
- 产品与运维：产品工程师、运维工程师，面向科研与产业用户的AI材料平台产品化落地。
- 职能支持：销售、HR、行政、品牌等，支持组织建设与市场拓展。
学历要求为本科。招聘截止时间为2026年12月9日。
适合人群
本次校招适合2027届本科毕业生，尤其是对人工智能与材料科学交叉方向感兴趣的同学。如果你希望参与AI for Science（AI4S）相关研发，或愿意在材料计算、材料信息学、机器学习、高通量实验、垂类大模型与智能体等方向积累实践，可以关注对应岗位。
公司成立于2021年，定位为第五范式材料学研发公司，自研M-Loop递归自我进化智能研发系统，实现“计算—实验—数据—模型”全闭环。已发布近20款高性能自研金属材料，覆盖铝、钛、高温合金、高熵合金、模具钢等，多项性能指标达全球领先水平，多款材料已量产交付。连续3年入选Science AI领军企业TOP10。
能力要求
不同岗位方向的能力要求有所差异，但整体围绕AI与材料交叉场景展开：
- 算法与AI研发方向：关注材料生成模型、逆向设计、科学智能体开发等，需要具备机器学习、深度神经网络等相关基础。
- 数据与工程方向：支撑M-Loop系统、材料数据库、平台工具链建设，需要数据工程或全栈开发能力。
- 材料研发方向：结合AI开展金属材料设计、工艺优化、性能预测与验证，需要材料科学相关背景。
- 产品与运维方向：面向科研与产业用户的AI材料平台产品化落地，需要产品思维或运维能力。
- 职能支持方向：销售、HR、行政、品牌等，支持高速成长中的组织建设与市场拓展。
核心技术方向包括材料计算与第一性原理模拟、材料信息学、机器学习与深度神经网络、高通量实验与自动化产线、垂类大模型（Materials LLM）与智能体（Agent）研发。
投递准备
- 确认毕业届别：本次招聘面向2027届毕业生。
- 选择岗位方向：根据自身背景选择算法与AI研发、数据与工程、材料研发、产品与运维或职能支持。
- 确认工作地点：苏州（总部）、上海、天津。
- 准备投递材料：点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
- 关注时间节点：招聘截止时间为2026年12月9日。
- 实习机会：本次招聘同时接受实习，实习表现优异者可获转正绿色通道。
推荐有礼：欢迎转发或推荐优秀同学，成功入职并通过试用期后，推荐人可获得现金奖励，金额依岗位重要性而定，由HR在转正后兑现。
常见问题
本次校招面向哪些毕业生？
面向2027届毕业生，学历要求为本科。
工作地点有哪些？
工作地点为苏州（总部）、上海、天津。
是否接受实习？
接受实习，实习表现优异者可获转正绿色通道。
有哪些岗位方向？
包括算法与AI研发、数据与工程、材料研发、产品与运维、职能支持等方向，具体岗位有算法工程师、AI研究员、Agent研发工程师、数据工程师、全栈开发工程师、材料研发工程师、产品工程师、运维工程师、销售、HR、行政、品牌等。
投递截止时间是什么时候？
招聘截止时间为2026年12月9日。