懂车帝「产品工程师」27秋招：北京杭州上海成都岗位方向与投递指南

项目概览

懂车帝「产品工程师」27秋招由北京懂车帝科技有限公司发布，岗位覆盖大模型基础设施、视频AIGC与多模态Agent算法、汽车智能化Agent开发、商业化运营及平台AI产品经理等方向。工作地点包括北京、杭州、上海、成都，学历要求以本科及以上为主。

🎯 岗位方向

• 大模型Infra实习生：训推平台开发、Post-Train Infra开发、推理Infra开发三个方向，在千卡GPU集群上参与真实工程问题，配备正式员工mentor。
• 视频AIGC/多模态Agent算法实习生：参与视频生成、多模态理解与智能创作Agent研发，覆盖论文复现、实验分析到应用验证。
• Agent开发实习生-杭州：汽车智能化实测场景下算法工程一体化研发，兼顾业务后端工程与AI算法落地，涉及CV算法工程化与边缘部署。
• 商业化运营实习生-懂车帝：面向汽车经销商行业，参与行业调研、数据分析、运营策略落地与商业产品效果追踪。
• 【27届】平台AI产品经理：参与二手车平台产品规划与建设，探索大模型、Agent等AI能力在二手车业务中的应用。

城市与学历要求

• 岗位：工作城市

• 学历要求

• 大模型Infra实习生：北京

• 本科/硕士/博士均可

• 视频AIGC/多模态Agent算法实习生：北京

• 本科、硕士或博士均可

• Agent开发实习生-杭州：杭州

• 本科及以上

• 商业化运营实习生-懂车帝：北京、上海、成都

• 本科及以上

• 【27届】平台AI产品经理：北京

• 2027届本科及以上

实习时长与出勤要求

• 大模型Infra实习生：每周出勤4天及以上，连续4个月及以上。
• 视频AIGC/多模态Agent算法实习生：建议每周到岗不少于4天、连续实习不少于3个月，可实习6个月及以上者优先。
• 商业化运营实习生：日常实习，提供为期3个月及以上的项目实践机会。

能力与加分项

• 大模型Infra方向重视Python、Linux、Git、PyTorch、Transformer基础，以及SGLang/vLLM/Megatron/DeepSpeed等框架阅读或源码经验；GPU/CUDA、Kubernetes、分布式系统、RL后训练、推理引擎性能调优、AIGC部署、ACM/超算竞赛等为加分项。
• 视频AIGC/多模态Agent方向重视视频生成、多模态模型微调、视频理解或Agent项目经验，LoRA微调、数据合成、自动评测、工具调用、视频处理实践为加分项。
• Agent开发（杭州）方向重视Python/Go后端能力、YOLO检测、图像分割、目标追踪、Re-ID、人体姿态/动作意图识别，以及Redis、Kafka、MySQL、Flink、TSDB等中间件经验。
• 平台AI产品经理方向重视逻辑思维、产品思维、用户意识、数据意识，以及AI Agent、Prompt Engineering、Vibe Coding、AI Coding、SQL、Python等实践。

✅ 投递建议

• 先确认自己的可实习时长与目标城市是否匹配岗位要求。
• 算法与Infra岗位建议准备可验证的代码、项目或开源参与经历。
• 视频AIGC岗位建议准备项目报告、论文或作品材料，并注明可到岗时间、每周实习天数及预计实习时长。
• 产品与运营岗位建议准备与AI产品、数据分析、商业化运营相关的项目说明。 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

懂车帝「产品工程师」27秋招面向2027届校招，开放大模型Infra、视频AIGC/多模态Agent算法、Agent开发（杭州）、商业化运营、平台AI产品经理等岗位，工作地点覆盖北京、杭州、上海、成都，学历以本科及以上为主，部分实习岗位要求每周到岗4天及以上并连续实习一定时长。