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光大环境科技(中国)有限公司

光大环境科技(中国)有限公司2026年秋季校园招聘:南京AI技术研发工程师岗位解析

光大环境科技(中国)有限公司2026年秋季校园招聘面向硕士研究生及以上学历,招聘AI技术研发工程师,工作地点江苏南京。岗位聚焦AI技术在环保领域的研发与应用,涉及技术调研评估、平台建设与系统研发等方向,适合计算机、人工智能、数据科学、环境科学、数学等相关专业毕业生。

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收录 2026-10-13
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招聘信息

🏢 关于我们

光大环境研究院,公司主体为光大环境科技(中国)有限公司,位于江苏南京,是光大环境五大业务板块之一。历经二十余年技术积淀,公司作为光大环境“两化一型”科技化战略的核心实施载体,聚焦双碳战略、资源再生、提质增效、数智赋能四大业务方向,推动科技创新,践行央企担当,为美丽中国建设贡献科技力量。

📋 招聘信息

  • 公司名称:光大环境科技(中国)有限公司
  • 招聘岗位:AI技术研发工程师
  • 招聘季节:2026年秋季
  • 公司口号:人工智能赋能环保,新能源助力双碳
  • 公司理念:央企研发平台诚邀怀揣科研理想的优秀毕业生
  • 愿景:绿色低碳的愿景,期待青年科研力量接力!
  • 使命:以技术守护绿水青山

🔍 技术调研与评估

职责

  • 跟踪国内外先进AI技术在环保领域的研究热点和应用;
  • 评估AI技术在生产场景的技术、经济可行性;
  • 参与技术路线规划。 要求
  • 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、环境科学、数学等相关专业。
  • 参与过1个及以上完整AI项目,具有算法研发和部署经验。
  • 熟练掌握python编程语言、模型训练及部署流程。
  • 熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架、数据标注工具及版本控制工具、机器学习基础算法(CNN/RNN/Transformer/强化学习等)、图像识别与视频流分析算法,具备工业场景下模型优化经验。
  • 了解langchain或langgraph等AI应用框架、大模型微调、上下文工程、RAG等技术。
  • 具备扎实的编码能力与良好的工程习惯、快速学习新技术并应用于实际场景的能力、优秀的技术调研与学习能力、良好的团队协作与沟通能力。
  • 有模型部署与工程化经验、开源项目贡献或竞赛获奖经历、授权发明专利或软件著作权、环保领域AI相关技术研究经验者优先。

🧩 平台建设与系统研发

职责

  • 参与数据中台、数据服务平台、主数据平台建设;
  • 开展相关系统需求分析、功能开发、迭代优化及日常运维。 要求
  • 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学、环境科学、数学等相关专业。
  • 参与过1个及以上大数据开发项目,具有大数据开发经验。
  • 熟练掌握python或C/C++编程语言、SQL,具备较好的数据开发及分析能力。
  • 熟悉数据清洗、数据加工、数据建模、数据开发等基本流程,具备数据开发相关基础知识。
  • 具备一定的系统开发基础,了解接口调用、数据接口或API等基本开发方式,对AI应用开发及部署有一定了解。
  • 具备快速学习新技术并应用于实际场景的能力、优秀的逻辑思维与问题分析能力、良好的团队协作与沟通能力。
  • 具备数据开发、数据建模、数据治理等工程化实践经验及AI应用落地实践经验。
  • 有开源项目贡献或竞赛获奖经历者优先。

📮 投递提示

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光大环境科技(中国)有限公司2026年秋季校园招聘,招聘AI技术研发工程师,工作地点江苏南京,面向硕士研究生及以上学历,聚焦AI技术在环保领域的研发与应用。

岗位解读

岗位概览

光大环境科技(中国)有限公司2026年秋季校园招聘现已启动,招聘岗位为AI技术研发工程师,工作地点位于江苏南京。该岗位面向硕士研究生及以上学历,聚焦AI技术在环保领域的研发与应用,属于能源、化工、环保行业中的科技研发方向。

公司主体为光大环境科技(中国)有限公司,是光大环境五大业务板块之一,作为光大环境“两化一型”科技化战略的核心实施载体,聚焦双碳战略、资源再生、提质增效、数智赋能四大业务方向。

适合人群

本岗位适合计算机科学、人工智能、数据科学、环境科学、数学等相关专业的硕士研究生及以上学历毕业生。候选人应对AI技术在环保领域的落地应用有浓厚兴趣,愿意参与技术调研、评估与系统研发工作。

如果你具备完整的AI项目经验,熟悉模型训练与部署流程,或对数据中台、数据服务平台建设有实践经验,这个岗位可能适合你。

能力要求

技术调研与评估方向要求:参与过1个及以上完整AI项目,具有算法研发和部署经验;熟练掌握Python编程语言、模型训练及部署流程;熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架、数据标注工具及版本控制工具;掌握CNN/RNN/Transformer/强化学习等机器学习基础算法;具备图像识别与视频流分析算法能力,以及工业场景下模型优化经验。

平台建设与系统研发方向要求:参与过1个及以上大数据开发项目;熟练掌握Python或C/C++编程语言、SQL;熟悉数据清洗、数据加工、数据建模、数据开发等基本流程;具备一定的系统开发基础,了解接口调用、数据接口或API等开发方式。

此外,了解langchain或langgraph等AI应用框架、大模型微调、上下文工程、RAG等技术,具备扎实编码能力与良好工程习惯、快速学习新技术并应用于实际场景的能力、优秀的技术调研与学习能力、良好的团队协作与沟通能力,均为加分项。

投递准备

投递前建议梳理个人在AI项目中的具体角色与成果,准备能够体现算法研发、模型部署或大数据开发经验的材料。如有模型部署与工程化经验、开源项目贡献或竞赛获奖经历、授权发明专利或软件著作权、环保领域AI相关技术研究经验,可在简历中重点呈现。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。请确保简历信息真实准确,并针对岗位方向突出相关技术栈与项目经验。

常见问题

本次招聘的工作地点在哪里?

工作地点为江苏南京。

学历要求是什么?

面向硕士研究生及以上学历。

招聘哪些专业方向?

计算机科学、人工智能、数据科学、环境科学、数学等相关专业。

岗位主要涉及哪些工作内容?

包括技术调研与评估、平台建设与系统研发等方向,聚焦AI技术在环保领域的研发与应用。

如何投递?

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

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