海宽基金

海宽基金量化策略研究员日常实习(成都)

海宽基金现于成都开放量化策略研究员日常实习岗位,属于暑期实习批次,主要面向对量化交易、策略建模、数据分析感兴趣的在校学生。实习地点集中在成都市,投递前请确认城市匹配度,并在截止日期2026年10月11日前完成申请。

截止时间等信息经过二次处理可能存在误差,请以企业官方信息为准。

收录 2026-08-12截止 2026-10-11
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招聘信息

基本信息

  • 所属企业:海宽基金
  • 工作地点:成都市
  • 招聘批次:暑期实习
  • 截止时间:2026-10-11

🎯 岗位信息

  • 岗位名称:量化策略研究员
  • 岗位类型:暑期实习

投递提示

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

✅ 注意事项

  • 岗位地点主要集中在成都市。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
  • 如果你同时在看多条校招,建议先处理与海宽基金匹配度最高、时间要求最明确的岗位,再做海投扩展,避免在信息不完整的职位上投入过多时间。

海宽基金日常实习

岗位解读

岗位概览

海宽基金本次开放的是量化策略研究员日常实习岗位,实习地点位于成都市,招聘批次属于暑期实习。岗位强调对量化策略的研究与开发,适合希望在量化投资领域积累实盘经验的在校学生。根据官方发布信息,该岗位的申请截止时间为2026年10月11日,发布时间为2026年8月13日,请留意时间窗口。

适合人群

该岗位主要面向以下几类候选人:

  • 金融工程、数学、统计、计算机等相关专业的在校本科生或研究生;
  • 对量化交易策略、因子研究、数据建模有浓厚兴趣的同学;
  • 希望在大四或研二阶段进入量化私募/基金公司接触真实业务的学生;
  • 能够接受在成都实习,且每周可保证一定出勤时间的同学。

能力要求

虽然没有在公告中列出详细硬性门槛,但结合量化策略研究员岗位的常规画像,以下能力会被重点关注:

  • 扎实的数学/统计基础,熟悉概率论、线性代数、时间序列分析;
  • 至少掌握Python、R、Matlab中的一种,能独立完成数据处理和回测;
  • 了解机器学习或深度学习基本框架(如TensorFlow、PyTorch),有相关项目经验优先;
  • 具备较强的英文文献阅读能力,能快速跟进前沿论文。

请注意,具体能力筛选以面试官实际评估为准。

投递准备

准备投递该岗位时,建议做好以下准备:

  1. 确认工作城市:岗位地点集中在成都市,如果对城市有强要求,请在投递前确认可接受性,避免中途因城市不匹配放弃。
  2. 梳理个人履历:重点突出量化相关项目、竞赛(如Kaggle、量化投资大赛)或实盘模拟经历。
  3. 准备笔试/面试:量化岗位常涉及概率题、编程题、策略思路题,建议提前刷题并整理自己的策略逻辑。
  4. 注意截止日期:截止时间为2026年10月11日,建议尽早投递,避免临近截止时系统拥堵。

常见问题

该实习是否有转正机会?

公告未明确说明转正机制,建议在面试环节主动向HR或业务负责人了解。

非成都本地学生是否可以远程实习?

公告只写了工作地点为成都市,未提及远程选项,建议先投递后通过官方渠道询问。

该岗位是否要求2026届应届生?

官方没有限定毕业年份,但招聘批次为暑期实习,可能更倾向于2026届或2027届在校生,具体可咨询官方。

投递后多久会收到反馈?

公告没有说明时间,建议投递后保持电话和邮件畅通,并定期关注投递平台状态。

面试一般包含哪些环节?

量化研究岗位通常会有笔试(编程+数学)、技术面、案例分析等环节,具体以实际通知为准。

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