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灵筑华策科技校园实习招募:南京AI应用开发实习生(AI+审计方向)

灵筑华策科技校园实习招募面向本科及以上在校生,工作地点在南京,方向为AI+审计。实习生将使用TypeScript或Python参与应用功能与模型接口开发,接触Agent/Harness、LLM Wiki/RAG知识库、检索与任务编排,并协助数据清洗、效果测试与系统调试。

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收录 2026-10-27
灵筑华策科技南京实习AI应用开发AI+审计多智能体RAG知识库在校生实习TypeScript

招聘信息

🎯 岗位概览

  • 公司:南京灵筑华策科技有限责任公司
  • 岗位:AI应用开发实习生
  • 方向:AI+审计方向
  • 学历要求:本科及以上在校生
  • 工作经验要求:不设工作年限要求

岗位介绍

参与AI+审计应用开发,探索多智能体协同、知识库问答、文档分析和审计辅助工具。欢迎有编程基础、愿意动手实践的在校同学加入。

你将参与

  • 使用TypeScript/Python开发应用功能或模型接口。
  • 参与Agent/Harness开发、LLM Wiki/RAG知识库,涉及检索、工具调用、任务编排与上下文管理。
  • 协助数据清洗加工、效果测试、系统调试和性能优化。

我们希望你

  • 本科及以上在校生,不要求正式工作经验或审计项目背景。
  • 熟悉Python或TypeScript至少一种,愿意学习另一种。
  • 了解大模型应用,使用过Cursor、ZCode、Codex等AI编程工具中的一种或类似工具。
  • 会使用Git,愿意阅读文档、排查问题和协作开发。
  • 关注前沿模型动向,重视数据保密与结果准确性。

加分经历

  • 相关课程项目、个人项目、实习或开源经历。
  • 完整的数据清洗、加工及质量检查经验。
  • 接触过FastAPI、React/Next.js、数据库或Docker,有知识库调优、Agent、文档处理项目更佳。

作品与投递

欢迎带着作品来,附上项目介绍、代码仓库或演示材料。更看重动手能力和学习意愿,无需掌握所有技术。 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。 备注:欢迎附上项目介绍、代码仓库或演示材料。涉及业务数据请先脱敏。

灵筑华策科技面向本科及以上在校生招募AI应用开发实习生,方向为AI+审计,参与多智能体协同、知识库问答、文档分析与审计辅助工具开发。

岗位解读

岗位概览

灵筑华策科技校园实习招募现已开放,招聘主体为南京灵筑华策科技有限责任公司,岗位为AI应用开发实习生,方向为AI+审计,工作地点在南京。学历要求为本科及以上在校生,不设工作年限要求,也不要求正式工作经验或审计项目背景。

岗位围绕AI+审计应用开发展开,实习生将探索多智能体协同、知识库问答、文档分析和审计辅助工具,适合有编程基础、愿意动手实践的在校同学。

适合人群

  • 本科及以上在校生,希望积累AI应用开发实战经验;
  • 对AI+审计、多智能体协同、RAG知识库问答等方向感兴趣;
  • 有Python或TypeScript基础,愿意学习另一种语言;
  • 使用过Cursor、ZCode、Codex等AI编程工具中的一种或类似工具;
  • 会使用Git,愿意阅读文档、排查问题并协作开发;
  • 关注前沿模型动向,重视数据保密与结果准确性。

能力要求

岗位要求熟悉Python或TypeScript至少一种,并愿意学习另一种。需要了解大模型应用,使用过Cursor、ZCode、Codex等AI编程工具中的一种或类似工具,会使用Git,愿意阅读文档、排查问题和协作开发。

加分经历包括:相关课程项目、个人项目、实习或开源经历;完整的数据清洗、加工及质量检查经验;接触过FastAPI、React/Next.js、数据库或Docker;有知识库调优、Agent、文档处理项目更佳。

投递准备

欢迎带着作品投递,可附上项目介绍、代码仓库或演示材料。岗位更看重动手能力和学习意愿,无需掌握所有技术。涉及业务数据请先脱敏。点击“立即投递”可查看联系方式与投递方式。

常见问题

没有审计项目背景可以投递吗?

可以。岗位明确不要求正式工作经验或审计项目背景,更看重编程基础、动手能力和学习意愿。

需要同时掌握Python和TypeScript吗?

不需要。熟悉Python或TypeScript至少一种即可,并愿意学习另一种。

投递时可以附上哪些材料?

可附项目介绍、代码仓库或演示材料;涉及业务数据请先脱敏。

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常见问题

没有审计项目背景可以投递灵筑华策科技这个实习吗?

可以。岗位面向本科及以上在校生,不要求正式工作经验或审计项目背景,更看重编程基础、动手能力和学习意愿。

需要同时掌握Python和TypeScript吗?

不需要。熟悉Python或TypeScript至少一种即可,并愿意学习另一种。

投递时可以附上哪些材料?

欢迎附上项目介绍、代码仓库或演示材料;涉及业务数据请先脱敏。

这个实习主要参与哪些工作?

参与AI+审计应用开发,包括使用TypeScript/Python开发应用功能或模型接口,参与Agent/Harness开发、LLM Wiki/RAG知识库的检索、工具调用、任务编排与上下文管理,并协助数据清洗加工、效果测试、系统调试和性能优化。

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