岗位概览
佑驾创新27届校招新增「规划模型算法工程师」岗位，主要研究智能驾驶端到端规划模型的设计、训练与优化。岗位工作城市包括北京、上海、杭州、武汉、深圳、成都，属于汽车与新能源科技方向。
岗位职责包括：参与智能驾驶端到端规划模型的设计、训练与优化；在实车环境下验证模型效果；研究如何提升模型在不同驾驶场景中的规划效果；围绕数据、神经网络结构、特征表达与训练策略开展研究；结合训练和推理结果分析问题，通过对比实验验证改进效果。
适合人群
该岗位适合在课题、毕设或实习中习惯用对比实验检验自己想法的应届生。具体来说，如果你在复现结果与预期有差距时想找到原因，调整之后效果提升了也想弄清是哪一步起了作用，会更契合岗位的研究方式。
同时，岗位要求具备扎实的深度学习、机器学习基础，有端到端模型训练或相关深度学习模型研发经验，并参与过模型设计、实现或训练优化。
能力要求
- 具备扎实的深度学习、机器学习基础；
- 有端到端模型训练或相关深度学习模型研发经验；
- 参与过模型设计、实现或训练优化；
- 能围绕数据、神经网络结构、特征表达与训练策略开展研究；
- 能结合训练和推理结果分析问题，并通过对比实验验证改进效果。
投递准备
准备投递时，建议围绕端到端规划模型相关经历梳理项目材料，重点说明你在模型设计、训练与优化中的具体工作，以及在实车或仿真环境中验证模型效果的过程。
可以提前整理对比实验案例，说明你如何定位问题、调整方案并验证改进效果。若同时关注规划算法方向，也可对照「规划算法工程师」岗位的侧重点，判断自己更匹配模型训练优化还是决策规划求解。
常见问题
规划模型算法工程师和规划算法工程师有什么区别？
规划模型算法工程师更关注模型为什么在这类场景中表现不佳，尝试通过改进模型设计与训练方案，让输出的轨迹更平稳；规划算法工程师更关注初始解、规划目标和约束是否合理，尝试调整搜索或优化方法，求解出更平稳和安全的轨迹。
岗位会在哪些城市招聘？
工作城市包括北京、上海、杭州、武汉、深圳、成都。
没有实车经验可以投递吗？
岗位职责包含在实车环境下验证模型效果，匹配要求强调端到端模型训练或相关深度学习模型研发经验，以及参与过模型设计、实现或训练优化。建议在投递材料中如实呈现相关项目经历。