岗位解读
岗位概览
摩尔线程2027届秋季校园招聘正在进行中，本次开放了多个技术类岗位，覆盖大模型训练、图形渲染、GPU基础设施、售后管理等方向。主要岗位包括：
- 场景验证工程师(J10895)：围绕大模型训练与推理、具身智能、AI4S、HPC等领域，开展行业解决方案验证、性能剖析与优化。
- 图形渲染/3DGS算法工程师(J10985)：开展3DGS算法研究优化、多模态内容生成算法开发，搭建训练管线并完成算法全链路部署。
- 分布式训练工程师(J10983)：专注于大模型训练和后训练性能优化，开展软硬件算法全流程coDesign。
- GPU基础设施实习生(J10937)：参与Graphics Trace / RayTracing Trace工具链开发与维护，以及MUSA API Trace工程化建设。
- 大客户售后服务经理(J10927)：负责大客户服务流程制定、Case全生命周期管理及重大故障协调处理。
工作地点：分布式训练工程师工作地点为北京、杭州、深圳、上海、无锡；图形渲染/3DGS算法工程师工作地点为北京；其他岗位请参考岗位详情。
适合人群
本次秋招主要面向2027届应届毕业生，适合以下人群：
- 计算机、人工智能、软件工程、电子信息、数学、图形学等相关专业，硕士及以上学历（场景验证工程师学历不限，能力优先）。
- 对大模型训练、分布式系统、GPU并行计算、图形渲染、AI内容生成有浓厚兴趣。
- 希望参与国产GPU软硬件栈研发，愿意在AI基础设施领域深耕的技术人才。
- 有相关项目经验或竞赛经历，能快速适应工程化开发环境。
能力要求
不同岗位的具体要求如下：
- 场景验证工程师：深入理解MUSA生态，具备扎实的GPU并行计算基础，精通MUSA编程模型；熟悉PyTorch、vLLM、SGLang、Triton等主流AI框架；有AI行业项目实施经验，了解MoE模型、长上下文模型；具备GPU项目交付经验，熟悉千卡级以上集群部署。
- 图形渲染/3DGS算法工程师：硕士及以上学历，精通Python/C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow；深入理解3DGS、NeRF等技术，有相关项目经验；熟悉Stable Diffusion、Sora类视频生成模型；有顶会论文或高影响力开源项目者优先。
- 分布式训练工程师：计算机、人工智能、软件工程等相关专业；掌握Python或C++，熟练使用PyTorch/Jax/Paddle等框架；熟悉深度学习及大模型训练相关算法；有大规模GPU集群调优、Megatron/DeepSpeed等经验者优先。
- GPU基础设施实习生：计算机、软件工程、电子信息、图形学或相关专业在读；熟悉C++或Python，能阅读工程代码；具备基本问题记录和复现实验能力；了解GPU compute、CUDA runtime API等基础概念更佳。
- 大客户售后服务经理：熟悉显卡、服务器常规固件及故障分析方法；熟悉Linux操作系统及应用，掌握OS类故障定位；有公有云、私有云或虚拟化产品服务经验者优先；具备项目管理能力和沟通能力。
投递准备
为了提升你的投递成功率，建议做好以下准备：
- 匹配岗位要求：仔细阅读各岗位的职责和任职要求，判断自身技能和项目经验是否匹配，选择最合适的1-2个岗位投递。
- 突出项目实践：在简历中重点展现与GPU、大模型、图形AI相关的项目经历，包括项目背景、你的角色、技术实现和成果数据。
- 关注学历与地点：注意各岗位的学历要求和城市偏好，例如图形渲染/3DGS算法工程师仅在北京，分布式训练工程师可在多个城市选择。
- 准备笔试面试：提前复习MUSA/CUDA编程、深度学习框架、分布式训练原理、3DGS/NeRF等核心知识，并准备常见的技术面试题。
- 关注时间节点：本次秋招投递截止日期为2026年10月21日，建议尽早投递，以免错过机会。
常见问题
- 本次秋招面向哪些年级？非2027届可以投递吗？
本次秋招明确面向2027届应届毕业生，但GPU基础设施实习生岗位也欢迎相关专业在读学生投递。非2027届的在校生可关注后续实习或社招机会。
- 各岗位的学历要求是什么？
大部分岗位要求硕士及以上学历，如图形渲染/3DGS算法工程师、分布式训练工程师。场景验证工程师学历不限，能力优先。GPU基础设施实习生面向在读学生，学历要求为本科及以上。
- 工作地点具体有哪些？
本次秋招岗位覆盖北京、杭州、深圳、上海、无锡五个城市。其中分布式训练工程师在五个城市均有需求；图形渲染/3DGS算法工程师工作地点为北京；其他岗位未明确城市，请以岗位详情为准。
- 投递后多久会收到反馈？
具体反馈时间未在招聘信息中明确。建议投递后保持手机和邮箱畅通，并及时关注摩尔线程招聘官网或公众号的通知。
- 不同岗位可以同时投递吗？
官方未说明是否限投，建议根据自身技能聚焦1-2个最匹配的岗位投递，以提高竞争力。如有疑问，可通过招聘页面联系方式咨询HR。