岗位解读
岗位概览
耐士劳27秋招为2026年秋季校园招聘批次，岗位围绕割草机器人产品线展开，工作地点均在江苏省苏州市，采用现场办公（ONSITE）模式。本批次开放以下岗位方向：
- 结构SQE-割草机器人(J66492)：负责割草机器人整机结构、塑胶件、五金件等结构类物料供应商质量管理，覆盖来料、制程、出货全流程质量管控。
- 电子SQE-割草机器人(J66493)：负责割草机器人电子物料、传感器、电池、电机、线束、芯片等电子类供应商质量管控，覆盖来料、试产、量产、售后全链路。
- 平面视觉设计师-割草机器人：负责品牌电商平台全链路视觉设计，主导大促活动视觉策划与落地，搭建并维护品牌统一电商视觉规范。
- AI算法工程师-割草机器人(J66487)：负责智能割草机产品的环境感知算法研发，包括多任务模型开发、模型部署、数据管理、深度估计及低算力平台优化。
- SLAM定位算法-割草机器人(J66485)：负责割草机器人场景下3D激光雷达与视觉融合SLAM算法的研发与优化，主导多传感器融合算法设计及嵌入式部署。
适合人群
本批次岗位面向本科及以上学历的校招候选人，不同岗位的学历与专业要求如下：
| 岗位 | 学历要求 | 相关专业 |
|---|---|---|
| 结构SQE-割草机器人 | 本科及以上 | 未明确列出 |
| 电子SQE-割草机器人 | 本科及以上 | 电子科学与技术、机械工程、自动化 |
| 平面视觉设计师-割草机器人 | 未明确列出 | 未明确列出 |
| AI算法工程师-割草机器人 | 硕士及以上 | 计算机科学与技术、自动化、机器人技术、电子信息材料 |
| SLAM定位算法-割草机器人 | 本科及以上 | 未明确列出 |
对割草机器人、智能硬件、机器人或消费电子方向感兴趣，并希望在苏州现场办公的同学可重点关注。
能力要求
各岗位核心技能要求如下：
- 结构SQE：IQC/IPQC/OQC、8D、5Why、鱼骨图、卡尺、千分尺、二次元、机械结构图、尺寸公差标注、模具生产、注塑、钣金、表面处理、防水结构质量管控、塑胶件质量管控、五金件质量管控。
- 电子SQE：电子物料质量管控、供应商审核、8D报告、来料检验、可靠性测试、RoHS合规、SMT工艺、电路图纸识读、质量问题根因分析。
- 平面视觉设计师：平面设计、电商视觉设计、品牌视觉体系搭建、亚马逊平台设计、独立站设计。
- AI算法工程师：PyTorch、OpenCV、C++、Python、模型压缩、SoC部署、目标检测、语义分割、深度估计、双目视觉、单目深度估计、低算力NPU部署。
- SLAM定位算法：SLAM算法、3D激光雷达、视觉融合、Fast-LIO、LIO-SAM、R3LIVE、VINS、ORB-SLAM、图优化、李群代数、PNP、光流跟踪、特征提取、ICP、NDT点云匹配、球面插值、滤波、C++、Python、嵌入式平台优化。
优先条件：
- 结构SQE：有割草机器人、扫地机器人、户外智能硬件行业经验者优先。
- 电子SQE：熟悉智能家居、户外机器人、锂电产品质量管控，有割草机器人行业经验者优先。
- 平面视觉设计师：具备AIGC创意设计、3D渲染能力者优先；有亚马逊、独立站视觉设计、跨境展会物料设计经验者优先。
- AI算法工程师：熟悉ROS、Linux嵌入式开发、AI Coding编程工具、多模态大模型数据处理、户外移动机器人或智能割草机场景者优先。
- SLAM定位算法：有量产经验、算法架构设计、多传感器融合（激光/视觉/IMU）、开源SLAM框架定制开发经验者优先。
投递准备
- 确认目标岗位的学历与专业要求，AI算法工程师要求硕士及以上，其余岗位以本科及以上为主。
- 按岗位核心技能梳理项目经历，例如SQE方向突出质量工具与物料管控经验，算法方向突出模型部署、SLAM框架或嵌入式优化经验。
- 准备与割草机器人、智能硬件、机器人或消费电子相关的作品或项目说明，匹配优先条件更佳。
- 所有岗位工作地点为江苏省苏州市，采用现场办公模式，投递前请确认地点与办公方式。
- 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式，注意截止时间为2026年11月29日。
常见问题
- 耐士劳27秋招有哪些岗位方向？
- 工作地点在哪里？是否支持远程？
- 各岗位的学历要求是什么？
- 投递截止时间是什么时候？
- 没有割草机器人行业经验可以投递吗？