逆矩阵科技(Physis)

逆矩阵科技2027届校园招聘启动,北京AI方向本硕博可投

逆矩阵科技(Physis)2027届校园招聘来啦!作为聚焦通用世界基座模型的AI公司,现面向全球2026年9月至2027年8月毕业的境内外本硕博开放数据智能、世界模型、AI Infra等方向岗位。加入我们,探索真实物理世界的AGI路径。

截止时间等信息经过二次处理可能存在误差,请以企业官方信息为准。

收录 2026-08-19截止 2026-10-17
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招聘信息

逆矩阵2027届校园招聘正式启动

🏢 公司简介

北京逆矩阵科技有限公司(Physis) 致力于构建「通用世界基座模型」——面向真实物理世界的基座模型。

  • 不为单一场景而生,而是从物理最底层出发;
  • 服务于一切需要理解物理的场景,以及更多尚未被定义的可能;
  • 探索通往 AGI 的本质路径。 公司深植于北京大学学术土壤,由北京智源人工智能研究院孵化,汇聚北大、清华等海内外顶尖高校科研人才与头部大厂核心工程骨干。 在2026智源大会上,团队正式发布首款通用世界基座模型 Physis 系列模型,可广泛适配:
  • 具身智能
  • 工业仿真
  • AI4Science 科学预测
  • 多主体交互等真实物理场景

🎯 招聘对象

毕业时间为 2026年9月—2027年8月 的境内外本、硕、博应届毕业生。

✅ 我们期待这样的你

研究能力突出

  • 能独立定义研究问题、设计实验方案;
  • 熟练完成模型训练、结果分析与迭代验证。 工程基础扎实
  • 熟练使用 Python、PyTorch 等主流工具;
  • 具备良好的代码实现、系统开发与工程落地能力。 前沿探索精神
  • 持续关注世界模型、多模态、具身智能、AI Infra 等方向;
  • 具备快速学习与技术迭代能力。 实践经验丰富
  • 在高质量论文、开源项目、科研实践或专业竞赛中有所积累;
  • 或具备大规模模型训练、机器人系统开发等实践经验。

🔬 研究方向与岗位

  • 方向:关键内容

  • 世界模型:专注交互式视频世界模型与多模态表征研究;探索动作条件建模、长时序生成、统一表征学习;构建可控、实时、具备物理一致性的下一代世界模型。

  • 数据智能:专注多模态内容理解与数据闭环研究;探索视频语义理解、结构化表征、数据价值评估与配比优化;为世界模型提供高质量数据支撑。

  • AI Infra:专注大规模模型训练与推理基础设施建设;聚焦分布式训练、系统性能优化、任务稳定性与资源效率;打造可靠、高效、可规模化的 AI 基础设施。

  • 模型评测:专注世界模型科学评测体系研究;探索动作响应、物理一致性、长时序推演、泛化能力评估;推动评测结果反哺模型训练与数据优化。

  • 具身智能:专注具身世界模型与机器人学习研究;探索 VLA(Vision-Language-Action)、机器人策略学习、仿真训练与真机部署;构建跨场景、跨任务泛化能力的通用机器人系统。

📋 应聘流程

  1. 投递简历
  2. 简历筛选
  3. 技术面试
  4. HR 面试
  5. Offer 发放
  6. 入职

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

欢迎 AI 时代的你加入我们,在世界模型的前沿探索中,留下属于自己的浪花。 Physis / 逆矩阵

逆矩阵科技(Physis)2027届校园招聘,面向2026年9月至2027年8月毕业的境内外本、硕、博应届生,招聘方向包括数据智能、世界模型等,要求熟练使用Python、PyTorch,关注世界模型、多模态、具身智能、AI Infra等方向。

岗位解读

岗位概览

逆矩阵科技(Physis)2027届校园招聘 已全面启动。本次招聘面向毕业时间为 2026年9月至2027年8月 的境内外本、硕、博应届毕业生,工作地点位于 北京市。招聘方向包括 数据智能、世界模型、AI Infra、模型评测、具身智能 等核心领域,致力于构建面向真实物理世界的基座模型。

公司深植于北京大学学术土壤,由北京智源人工智能研究院孵化,汇聚顶尖高校科研人才与头部大厂工程骨干,在2026智源大会上发布了首款通用世界基座模型 Physis 系列模型

适合人群

本次校园招聘适合以下类型的同学:

  • 毕业时间在 2026年9月—2027年8月 的应届本硕博;
  • 对人工智能底层创新有强烈兴趣,特别是 世界模型、多模态、具身智能、AI Infra 等前沿方向;
  • 喜欢挑战真实物理世界中的难题,希望参与从0到1的基座模型研发;
  • 具备独立研究能力或扎实工程能力,愿意在学术与工程结合的环境中快速成长。

能力要求

研究能力突出:能够独立定义研究问题、设计实验方案,熟练完成模型训练、结果分析与迭代验证。

工程基础扎实:熟练使用 Python、PyTorch 等主流工具,具备良好的代码实现、系统开发与工程落地能力。

前沿探索精神:持续关注世界模型、多模态、具身智能、AI Infra 等方向,具备快速学习与技术迭代能力。

实践经验丰富:在高质量论文、开源项目、科研实践或专业竞赛中有所积累,或具备大规模模型训练、机器人系统开发等实践经验。

投递准备

为了提升投递成功率,建议你提前做好以下准备:

  1. 完善简历:突出你的研究课题、项目经验、论文/开源贡献,尤其是与世界模型、多模态、AI Infra 相关的经历。
  2. 技术梳理:复习 Python、PyTorch 及机器学习/深度学习核心知识,准备可能的coding与算法考察。
  3. 研究思考:深入思考世界模型、具身智能等方向的挑战与你的见解,展示你的热情与潜力。
  4. 投递信息:本页面点击“立即投递”即可获取联系方式与投递方式,请确保毕业时间符合要求。
  5. 关注流程:投递后简历筛选→技术面试→HR面试→Offer发放→入职,请保持手机与邮箱畅通。

常见问题

Q1:本次校招面向哪些毕业时间?

面向2026年9月至2027年8月毕业的境内外本、硕、博应届毕业生。

Q2:工作地点在哪里?

招聘岗位工作地点为北京市。

Q3:有哪些招聘方向?

主要包括世界模型、数据智能、AI Infra、模型评测、具身智能等方向,具体细分为交互式视频世界模型、多模态表征、数据闭环、分布式训练、VLA等。

Q4:对编程语言有要求吗?

要求熟练使用Python、PyTorch,并具备良好的工程实现能力。

Q5:公司有什么背景?

逆矩阵科技(Physis)深植于北京大学学术土壤,由北京智源人工智能研究院孵化,已发布首款通用世界基座模型Physis系列模型。

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常见问题

本次校招面向哪些毕业时间?

面向2026年9月至2027年8月毕业的境内外本、硕、博应届毕业生。

工作地点在哪里?

招聘岗位工作地点为北京市。

有哪些招聘方向?

主要包括世界模型、数据智能、AI Infra、模型评测、具身智能等方向,具体细分为交互式视频世界模型、多模态表征、数据闭环、分布式训练、VLA等。

对编程语言有要求吗?

要求熟练使用Python、PyTorch,并具备良好的工程实现能力。

公司有什么背景?

逆矩阵科技(Physis)深植于北京大学学术土壤,由北京智源人工智能研究院孵化,已发布首款通用世界基座模型Physis系列模型。

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