千
千曙科技

千曙科技2027届秋季校园招聘:北京广州算法类与硬件类岗位

千曙科技2027届秋季校园招聘启动,面向国内2027届本科、硕士、博士毕业生及海外高校2026年9月至2027年8月毕业的留学生。开放算法类与硬件类岗位,工作地点为北京、广州,提供六险一金、带薪年假、健康体检、餐补、交通补贴等福利。流程为简历投递、初筛、面试(含笔试)、offer。

截止时间等信息经过二次处理可能存在误差,请以企业官方信息为准。

收录 2026-09-17
千曙科技校招2027届秋季校园招聘北京校招广州校招算法类岗位硬件类岗位机器学习训练平台工程师模型优化工程师

招聘信息

招聘对象

  • 2027届应届毕业生
  • 国内高校2027届本科、硕士、博士毕业生
  • 海外高校2026年9月—2027年8月期间毕业的留学生

算法类

  • 机器学习训练平台工程师
  • 模型优化工程师
  • 异构计算工程师
  • SRE/基础设施工程师
  • AI agent 工程师
  • 全栈开发实习生

硬件类

  • 结构工程师
  • 电子电气工程师
  • 嵌入式工程师 更多校招岗位关注后续官网上线。

📍 工作地点

  • 北京
  • 广州

✨ 福利待遇

  • 六险一金
  • 带薪年假
  • 健康体检
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 员工餐补
  • 交通补贴
  • 团建活动

🗂️ 招聘流程

  1. 简历投递(网申/现场)
  2. 简历初筛(无测评)
  3. 面试阶段(包含笔试)
  4. offer阶段(三方签署) 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

千曙科技2027届秋季校园招聘面向2027届本科、硕士、博士毕业生及海外留学生,开放算法类与硬件类岗位,工作地点为北京、广州,提供六险一金等福利,流程为简历投递、初筛、面试(含笔试)、offer。

岗位解读

岗位概览

千曙科技2027届秋季校园招聘面向2027届应届毕业生,开放算法类与硬件类岗位,工作地点为北京、广州。

招聘对象包括:

  • 国内高校2027届本科、硕士、博士毕业生
  • 海外高校2026年9月—2027年8月期间毕业的留学生

算法类岗位包括:机器学习训练平台工程师、模型优化工程师、异构计算工程师、SRE/基础设施工程师、AI agent 工程师、全栈开发实习生。

硬件类岗位包括:结构工程师、电子电气工程师、嵌入式工程师。

更多校招岗位请关注后续官网上线。

适合人群

本次校招适合以下人群投递:

  • 2027届本科、硕士、博士应届毕业生
  • 海外高校2026年9月至2027年8月期间毕业的留学生
  • 对算法类岗位感兴趣,希望从事机器学习训练平台、模型优化、异构计算、SRE/基础设施、AI agent、全栈开发方向的同学
  • 对硬件类岗位感兴趣,希望从事结构、电子电气、嵌入式方向的同学
  • 希望在北京或广州工作的同学

能力要求

岗位分为算法类与硬件类两个方向,具体能力要求以各岗位官方描述为准。

算法类方向可关注:机器学习、模型优化、异构计算、基础设施、AI agent、全栈开发等相关技术基础。

硬件类方向可关注:结构设计、电子电气、嵌入式开发等相关技术基础。

学历要求为本科、硕士、博士,符合2027届毕业生或指定海外毕业时间范围。

投递准备

投递前建议准备以下内容:

  • 确认自己符合2027届毕业生或海外留学生毕业时间要求
  • 根据算法类或硬件类方向选择目标岗位
  • 准备中文简历,突出与目标岗位相关的项目、实习或研究经历
  • 关注千曙科技官网后续上线的更多校招岗位
  • 通过网申或现场方式投递简历

招聘流程为:

  1. 简历投递(网申/现场)
  2. 简历初筛(无测评)
  3. 面试阶段(包含笔试)
  4. offer阶段(三方签署)

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

常见问题

千曙科技2027届秋季校园招聘面向哪些人?

面向2027届本科、硕士、博士毕业生,以及海外高校2026年9月—2027年8月期间毕业的留学生。

本次校招有哪些岗位方向?

开放算法类与硬件类岗位。算法类包括机器学习训练平台工程师、模型优化工程师、异构计算工程师、SRE/基础设施工程师、AI agent 工程师、全栈开发实习生;硬件类包括结构工程师、电子电气工程师、嵌入式工程师。更多岗位关注后续官网上线。

工作地点在哪里?

工作地点为北京、广州。

招聘流程是怎样的?

流程为简历投递(网申/现场)、简历初筛(无测评)、面试阶段(包含笔试)、offer阶段(三方签署)。

福利待遇有哪些?

提供六险一金、带薪年假、健康体检、生日福利、节日福利、员工餐补、交通补贴、团建活动。

准备投递了吗?先把这份 JD 变成简历修改清单

围绕当前岗位提取关键词、经历缺口和项目表达重点,再生成更适合投递的简历版本。