岗位概览
舜云科技2026届秋季校园招聘面向北京、苏州、深圳三地开放,共设8个技术岗位,方向包括物理AI算法、高性能并行算法、数值算法(流体/一维系统/电磁/机械传动)、网格算法、图形交互软件开发等。学历要求为本科及以上,多数岗位要求硕士及以上。
舜云工程软件有限公司(简称舜云科技)成立于2019年6月,专注于新一代先进流体多物理场数值仿真技术的工业软件研发,已完成A+轮融资,服务华为、比亚迪、赛力斯等数百家企业客户。公司硕博占比超70%,拥有国家级人才、省市级人才及外籍专家,核心团队成员多毕业于国内外知名高校。
适合人群
本次秋招适合计算机、数学、物理、力学、人工智能、科学计算、流体力学、热力学、传热学、固体力学、电子信息、机械工程、车辆工程、电机、电磁等相关专业的2026届毕业生。
如果你对AI for Science、科学计算、数值仿真、高性能计算、工业软件研发感兴趣,愿意在C++、CUDA、数值算法、物理建模等方向深入发展,可以重点关注对应岗位。
能力要求
不同岗位能力要求有所差异,整体上重视数学、算法与编程基础。
- 物理AI算法工程师:熟悉Python/C++,掌握机器学习、深度学习原理及模型训练方法,熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等至少一种框架,对AI for Science/科学计算/数值仿真感兴趣。
- 高性能并行算法工程师:熟悉CUDA/C++开发,了解计算机体系结构,对高质量代码和计算性能提升有追求。
- 数值算法工程师(流体方向):掌握SPH/MPS或有限元/有限体积法等数值离散方法,熟悉数值计算方法,熟练使用C++,具备面向对象编程思想。
- 数值算法工程师(一维系统方向):至少掌握粒子法、有限元、有限体积法等数值离散方法中的一种,熟悉稀疏矩阵存储及线性方程求解等背景知识。
- 数值算法工程师(电磁方向):熟悉电机与电磁理论,掌握FEM工作原理,熟悉C++或Matlab,英文读写流利。
- 数值算法工程师(机械传动方向):具备扎实的机械传动、动力学与数值计算基础,有数值算法或工程计算程序开发经验,熟悉C++。
加分项包括Physics AI/AI for Science/科学计算项目经验,PINN、FNO、GNN、Transformer、Surrogate Model等,CUDA、GPU、MPI、HPC相关开发经验,以及CFD、MPS、SPH、FEM等数值仿真经验。
投递准备
建议围绕目标岗位准备简历与项目材料:
- 明确投递方向:根据自身专业与项目经历,选择物理AI算法、高性能并行算法、数值算法、网格算法或图形交互软件开发等方向。
- 突出编程能力:在简历中体现C++、Python、CUDA、Matlab等语言与工具的使用经验,说明代码规模、性能优化或工程化落地情况。
- 展示数值与物理基础:如有SPH/MPS、有限元、有限体积法、矩阵求解、微分方程数值解、并行计算等课程或项目经历,可重点描述。
- 准备AI相关项目:投递物理AI算法岗位时,可整理深度学习框架使用、模型训练调优、AI与仿真结合等经历。
- 关注英文能力:部分岗位涉及多国合作团队,英文技术文档阅读与撰写能力可作为加分项。
常见问题
Q1:舜云科技2026届秋招有哪些工作地点?
工作地点包括北京、苏州、深圳。
Q2:本次秋招对学历有什么要求?
要求本科及以上学历,多数岗位要求硕士及以上。
Q3:非计算机专业可以投递吗?
可以。数学、物理、力学、人工智能、科学计算、流体力学、热力学、传热学、固体力学、电子信息、机械工程、车辆工程、电机、电磁等相关专业均有对应岗位。
Q4:没有CUDA基础可以投递高性能并行算法工程师吗?
该岗位要求熟悉CUDA/C++开发,熟悉计算机体系结构,逻辑思维好、编程功底强者可无CUDA基础。
Q5:投递物理AI算法工程师需要哪些加分项?
有Physics AI/AI for Science/科学计算项目经验,熟悉PINN、FNO、GNN、Transformer、Surrogate Model等,或有CUDA、GPU、MPI、HPC相关开发经验,以及CFD、MPS、SPH、FEM等数值仿真经验,均为加分项。