岗位解读
岗位概览
达坦能源科技（TARTAN ENERGY）2027校园招聘现已启动，面向全国2027届应届毕业生开放以下核心技术岗位，工作地点覆盖上海、成都、德阳、杭州：
- 旋转导向智能算法 / AI 工程师（RSS 井下智能控制方向）
- 随钻多模态数据建模与地质智能导向工程师
- 模型轻量化、井下边缘部署优化工程师
- 行业大模型与智能应用落地工程师
- 旋转导向井下核心算法工程师
- 旋导系统通信工程师
学历要求：硕士及以上学历（通信工程师岗位本科及以上），计算机、人工智能、自动化、应用数学、电子信息、石油工程、地球物理、通信工程等相关专业优先。
适合人群
- 2027届硕士、博士毕业生，部分岗位接受优秀本科生（通信工程方向）。
- 对能源科技、非常规油气开发、智能钻井、井下AI算法有浓厚兴趣的同学。
- 具备扎实的数学、算法或通信理论基础，希望将AI、控制算法应用于工业场景的工程师。
- 有科研项目、竞赛、实习经历，特别是在石油工程、随钻测量、工业控制、边缘AI等领域有实践经验者优先。
能力要求
不同岗位的具体要求有差异，但整体上需要具备以下核心能力：
- 数学与理论基础：扎实的矩阵、概率论、随机过程、最优控制、时序分析基础。
- AI算法能力：精通机器学习、深度学习、大模型理论，熟悉强化学习、物理信息神经网络等前沿方法更佳。
- 编程与工具：精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow；掌握C/C++，熟悉Linux和Git；部分岗位要求熟悉Matlab/Simulink。
- 专业知识：对于井下核心算法岗位，需熟悉惯性导航、IMU误差模型、卡尔曼滤波等；通信工程师需精通井下随钻通信原理、信号处理、抗干扰设计。
- 加分项：熟悉旋转导向、MWD/LWD、定向井施工流程，有工业控制、设备预测性维护、边缘AI落地经验。
投递准备
- 简历优化：突出与岗位相关的课程、项目、论文、专利或实习经历，尤其注意量化成果。
- 技术准备：复习机器学习、深度学习基础，练习Python编程及PyTorch/TensorFlow使用；算法岗需复习数值优化、自动控制等。
- 作品展示：如有开源项目、GitHub链接、科研成果或竞赛奖项，建议附上。
- 面试模拟：了解达坦能源业务与非常规油气开发背景，思考AI在钻井场景中的应用问题。
- 投递方式：点击“立即投递”按钮，查看具体联系方式与投递渠道。
常见问题
- 本次校招面向哪一届学生？
主要面向2027届毕业生，部分岗位也欢迎优秀往届生投递，具体以简历筛选结果为准。
- 不同岗位的学历和专业要求有何区别？
旋转导向智能算法、AI工程师等岗位要求硕士及以上，通信工程岗位本科及以上即可。专业要求涉及计算机、人工智能、自动化、应用数学、电子信息、石油工程、地球物理、通信工程等，具体见岗位描述。
- 工作地点如何分配？
本次招聘岗位工作地点覆盖上海、成都、德阳、杭州，具体会根据岗位需求和候选人意向进行分配。
- 公司有哪些福利和发展机会？
公司提供多重奖励（如突破奖、股权激励、项目奖金）、技术管理双通道培养、出国培训支持、在职学历教育补贴、全额五险一金、补充商业保险、人才落户支持、免费食堂及年度体检等福利。
- 投递后多久会收到反馈？
我们会在收到简历后进行筛选，并通过邮件或电话通知合适的候选人进入面试流程，请保持通讯顺畅。