岗位解读
岗位概览
本岗位为同济大学设计创意学院·IDVX Lab（同济大学智能设计创新实验室）的日常实习，岗位名称为“智能信息设计—Agent系统研发实习生”，工作地点为线上，支持远程参与。
实习内容围绕多 Agent 智能设计系统研发展开，目标是构建能够根据用户需求自主完成页面/信息布局生成、信息视觉呈现、前端代码自动生成、运行验证与迭代修改的全流程系统。实习生将深度参与 Agent 工作流编排与协同机制、工具调用、上下文管理、Prompt/System 设计、Agent Memory、代码执行、文件系统操作、终端工具集成、浏览器自动化、网页运行与测试、错误恢复与多轮任务执行等模块。
适合人群
- 计算机、软件工程、人工智能、人机交互、设计计算等相关专业背景优先；
- 本科及以上，对 AIGC、智能开发工具、Agentic Coding 及新型人机协作方式有强烈兴趣；
- 热爱科研与工程实践，责任心强，可长期稳定投入，建议实习不少于 3 个月、每周不少于 4 天；
- 希望线上远程参与高校实验室项目、积累 Agent 系统研发经验的同学。
能力要求
基础要求：
- 具备扎实编程能力，熟练掌握 TypeScript / JavaScript 和 Python；
- 熟悉现代 Web 开发技术栈，包括 React、Next.js、Node.js。
加分项（满足任一即优）：
- 有 LLM Agent / Agent Harness 开发经验，熟悉 PI Harness 者优先；
- 理解 Agent 的任务规划、工具调用、执行反馈闭环机制；
- 有代码生成（Coding Agent）、自动化开发工具、复杂 Agent Workflow 项目经验；
- 熟悉浏览器自动化（如 Puppeteer / Playwright）、网页测试与沙箱环境（Docker/Sandbox）；
- 能独立阅读源码、定位问题，并完成较完整系统模块开发。
投递准备
- 准备能够体现 TypeScript / JavaScript、Python 与 React、Next.js、Node.js 能力的项目材料；
- 如有 LLM Agent、Agent Harness、Coding Agent、浏览器自动化或沙箱环境相关项目，建议重点呈现；
- 梳理对 Agent 任务规划、工具调用、执行反馈闭环机制的理解；
- 说明可投入的实习周期与每周可投入天数，便于匹配长期稳定协作；
- 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
常见问题
- 是否必须到线下？本岗位为线上实习，支持远程参与。
- 实习时长有要求吗？建议实习不少于 3 个月、每周不少于 4 天。
- 非计算机专业可以投吗？计算机、软件工程、人工智能、人机交互、设计计算等相关专业背景优先，其他专业如具备相应编程与项目能力也可关注。
- 实习能获得什么？可获得科研实践机会、导师指导、项目成果署名、推荐信支持与学术交流资源。
实验室简介
IDVX Lab（Intelligent Big Data Visualization Lab）为同济大学智能设计创新实验室，聚焦“智能+设计”交叉前沿，致力于大数据驱动的信息可视化与交互设计、多模态 AI 与 Agent 技术在设计流程中的深度赋能，以及面向真实场景的实用化、系统级智能工具研发。