岗位解读
岗位概览
之江实验室2027届校园招聘面向2027年8月前毕业的理工科博士、硕士研究生，工作地点为杭州市。招聘以智能计算为核心，全职科研岗与博士后岗位同步开放，投递截止时间为2026年11月29日。
热招方向包括：
- 科学模型方向：强化学习与后训练算法、多模态模型算法、模型自进化与自我迭代、智能体（Agent）应用开发
- 算力集群方向：模型高效训练技术、高性能源网络架构、作业高效调度系统、集群高可用与容错机制
- 数据枢纽方向：科学数据策略与治理、OCR识别与结构化算法、数据质量评估与可信度建模
- 计算星座方向：具身智能与空间智能融合、天基协同计算与边缘推理、星地一体模型部署与更新
适合人群
本岗位适合2027年8月前毕业的理工科博士或硕士研究生，专业背景可来自人工智能、计算机科学、数学、统计学、电子信息、自动化、物理、化学、生物信息、地球科学、天文学等相关领域。
如果你对人工智能与大模型技术有清晰认知，希望在国家战略级科研平台上参与科学基础模型、算力框架、数据枢纽或太空计算等方向的研究与工程落地，可以重点关注本次校招。
能力要求
- 对人工智能、大模型技术有清晰认知；
- 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架；
- 具备扎实的算法设计与工程实现能力。
加分项（非必需但优先）：
- 在NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/EMNLP等顶会发表论文；
- 获得ACM-ICPC、Kaggle、天池、飞桨等权威算法竞赛奖项；
- 参与过大模型训练、微调、RLHF、Agent开发等实训或项目经历。
投递准备
应聘流程为：投递简历 → 笔试（部分岗位） → 技术面试 → 综合能力面试 → 测评 → 发放Offer。
准备建议：
- 简历中突出与大模型、算法设计、工程实现相关的项目经历；
- 如有顶会论文或算法竞赛奖项，建议在简历中明确列出；
- 针对科学模型、算力集群、数据枢纽、计算星座四个方向，选择与自身经历最匹配的方向投递；
- 关注校园宣讲安排，拟走访高校包括哈尔滨工业大学、清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学技术大学、复旦大学、上海交通大学等；
- 注意投递截止时间为2026年11月29日，尽早完成投递。
常见问题
Q1：之江实验室27秋招面向哪些人？ 面向2027年8月前毕业的理工科博士、硕士研究生。
Q2：工作地点在哪里？ 工作地点为杭州市。
Q3：有哪些招聘方向？ 包括科学模型、算力集群、数据枢纽、计算星座等方向，全职科研岗与博士后岗位同步开放。
Q4：投递截止时间是什么时候？ 投递截止时间为2026年11月29日。
Q5：应聘流程是怎样的？ 投递简历 → 笔试（部分岗位） → 技术面试 → 综合能力面试 → 测评 → 发放Offer。