岗位解读
岗位概览
箸境27秋招是江苏箸境智能科技有限公司面向2027届毕业生的大型校园招聘活动。本次开放三大高潜力技术岗位，聚焦AI大模型、人形机器人、具身智能领域，工作地点位于南京。
开放岗位：
- VLA机器人算法工程师
- 具身智能软件工程师
- 强化学习算法工程师
工作地点： 南京市
学历要求： 本科及以上
招聘对象： 2027届毕业生（含2026年秋季毕业的海内外学生）
适合人群
如果你符合以下任一情况，箸境27秋招值得关注：
- 计算机科学、人工智能、自动化、机器人工程、数学等相关专业，2027届本科及以上学历；
- 对AI大模型、人形机器人、具身智能有强烈兴趣，愿意深入VLA、强化学习等前沿方向；
- 希望参与“真机驱动”的研发过程，从算法到硬件全程实操验证；
- 追求技术氛围浓厚的团队，期待与一线科学家和工程专家共事；
- 希望落户南京，在长三角人工智能产业高地开启职业发展。
能力要求
各岗位具体技术要求如下：
VLA机器人算法工程师
- 熟悉多模态大模型、视觉语言动作（VLA）相关模型架构；
- 具备模型训练、测试或部署经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架；
- 对机器人感知-决策-执行一体化和真实场景部署有兴趣；
- 有真机项目或机器人竞赛经历加分。
具身智能软件工程师
- 扎实的编程能力（C++/Python），有系统级软件开发经验；
- 了解ROS、机器人控制、传感器融合等；
- 对多形态机器人（双足/轮式/仿生）适配和实时系统优化感兴趣；
- 有嵌入式或自动化测试经验者优先。
强化学习算法工程师
- 熟悉强化学习基础算法（PPO、SAC等），理解仿真环境搭建；
- 有运动控制、步态规划或真机迁移项目经验；
- 具备数据采集与处理能力，能设计训练流程；
- 对双足人形机器人高鲁棒性运动充满热情。
通用要求：本科及以上学历，学习能力强，具备良好的沟通与团队协作能力。
投递准备
本次秋招流程如下：
- 简历投递：按照官方渠道提交简历，建议突出项目经历、论文、竞赛等；
- 岗位筛选：HR初筛 + 技术BP复核，重点关注与岗位的匹配度；
- 综合面试：技术面 + 综合素养面，支持远程或现场；
- OFFER发放：最快5个工作日内反馈结果。
准备建议：
- 研究人形机器人与具身智能领域的最新进展，尤其是VLA和强化学习应用；
- 复习算法基础、编程能力，准备系统设计与项目深挖；
- 展现你对“真机驱动”的理解，如有实际机器人项目经历务必重点描述。
薪酬与成长
箸境为校招生提供有竞争力的薪酬回报，包括：
- 行业领先薪资 + 年度绩效奖金 + 核心人才长期激励计划；
- 一线科学家与工程专家1对1导师带教；
- 自研人形机器人平台、全栈仿真系统、百万级具身交互数据集开放使用；
- 技术纵深 + 产业视野的双轨成长机制。
常见问题
- 本次秋招对学历和专业有哪些要求？
本科及以上学历，专业不限，但计算机、AI、自动化、机器人等相关背景更有优势。具体以岗位能力要求为准。
- 工作地点只有南京吗？
是的，本次秋招所有岗位工作地点都在南京市。南京是长三角人工智能与机器人产业高地，生活宜居宜业。
- 如果人在外地，可以远程面试吗？
可以。综合面试环节支持远程或现场，具体安排会在面试通知中沟通。
- 笔试还是纯面试？
本次招聘流程未设专门笔试，但技术面试中会考察算法与项目能力。请在面试前充分准备。
- 什么时候截止投递？
投递截止时间为2026年10月18日，请尽早提交简历。