深圳市卓驭科技有限公司
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卓驭科技领航者日常实习(2026届本科及以上)物理AI方向招募

深圳市卓驭科技有限公司推出卓驭领航者实习生计划,面向2026届本科及以上学历应届毕业生,聚焦物理AI方向,开放感知与多模态融合、运动规划与控制、物理驱动AI建模、车载大模型系统、硬件协同优化等实习方向。实习表现优异者可获2026秋招提前批录用offer,投递截止2026年12月26日。

截止时间等信息经过二次处理可能存在误差,请以企业官方信息为准。

收录 2026-10-27截止 2026-12-26
卓驭科技领航者实习生计划物理AI智能驾驶感知与多模态融合运动规划与控制车载大模型系统硬件协同优化

招聘信息

计划简介

卓驭科技(ZhuoYu Tech)致力于“物理AI”前沿探索——将人工智能深度融入物理世界,推动智能驾驶、机器人、具身智能等硬科技领域的范式变革。现启动「卓驭领航者实习生计划」,邀请2026届毕业生在真实产业场景中定义下一代AI的物理边界。

招募对象

  • 面向 2026届本科及以上学历应届毕业生(实习表现优异者可获2026秋招提前批录用offer)
  • 专业背景不限,欢迎来自计算机、自动化、电子工程、车辆工程、控制科学、物理学、数学、机器人学、认知科学等相关领域

🧭 实习方向(开放岗位)

  • 岗位方向:关键关键词

  • 实践场景举例

  • 感知与多模态融合:BEV+Transformer、4D雷达感知、跨模态对齐、神经辐射场(NeRF)

  • 实车多源传感器(激光雷达/摄像头/毫米波)联合建模

  • 运动规划与控制:LLM for Planning、分层决策架构、安全约束优化、实时MPC

  • 复杂城市场景下的类人驾驶行为生成与执行

为什么加入卓驭

  • ✅ 真问题、真数据、真车辆:拒绝“玩具数据集”,所有项目基于自研L4级测试车队与百万公里实采数据
  • ✅ 导师制 + 轮岗机制:每位实习生配备双导师(技术专家+科研博士),支持在感知/规划/控制/系统间轮岗探索
  • ✅ 论文 & 专利强孵化:鼓励产出顶会论文(CVPR/ICRA/CoRL/NeurIPS等)及高价值专利,公司提供署名支持与投稿资源
  • ✅ 转正绿色通道:实习期≥3个月且通过中期评估,直通秋招终面;优秀者可获签约奖金 + 期权激励

📅 关键时间点

  • 实习投递开启:即日起
  • 首批面试安排:2026年11月起滚动进行
  • 实习入职时间:2026年寒假起(可弹性安排,支持远程+现场混合)
  • 提前批Offer发放:2026年12月起分批锁定

如何申请

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。 邮件标题格式:【领航者实习】姓名_学校_意向方向(例:【领航者实习】张三_清华大学_物理驱动AI建模) 附言欢迎注明:你最想用AI解决的一个物理世界问题是什么?(50字以内)

其他说明

  • 本计划面向全球高校,支持远程实习(需保证每周≥4天有效工作时间)。

卓驭科技面向2026届本科及以上应届毕业生的领航者实习生计划,聚焦物理AI方向,开放感知与多模态融合、运动规划与控制、物理驱动AI建模、车载大模型系统、硬件协同优化等实习方向,实习表现优异者可获2026秋招提前批录用offer。

岗位解读

岗位概览

卓驭科技(ZhuoYu Tech)致力于物理AI前沿探索,将人工智能深度融入物理世界,推动智能驾驶、机器人、具身智能等硬科技领域的范式变革。现启动「卓驭领航者实习生计划」,邀请2026届毕业生在真实产业场景中参与下一代AI的物理边界探索。

本计划面向2026届本科及以上学历应届毕业生,实习表现优异者可获2026秋招提前批录用offer。开放方向包括:感知与多模态融合、运动规划与控制、物理驱动AI建模、车载大模型系统、硬件协同优化。

适合人群

  • 2026届本科及以上学历应届毕业生;
  • 专业背景不限,欢迎计算机、自动化、电子工程、车辆工程、控制科学、物理学、数学、机器人学、认知科学等相关领域同学;
  • 对物理AI、智能驾驶、机器人、具身智能等硬科技方向有探索意愿;
  • 能保证每周不少于4天有效工作时间,可接受远程与现场混合实习安排。

能力要求

不同实习方向关注的关键词不同,可结合自身背景选择:

  • 感知与多模态融合:BEV+Transformer、4D雷达感知、跨模态对齐、神经辐射场(NeRF)等,实践场景包括实车多源传感器(激光雷达/摄像头/毫米波)联合建模;
  • 运动规划与控制:LLM for Planning、分层决策架构、安全约束优化、实时MPC等,实践场景包括复杂城市场景下的类人驾驶行为生成与执行;
  • 其他方向包括物理驱动AI建模、车载大模型系统、硬件协同优化。

计划提供真问题、真数据、真车辆的项目环境,项目基于自研L4级测试车队与百万公里实采数据;配备双导师(技术专家+科研博士),支持在感知/规划/控制/系统间轮岗探索;鼓励产出顶会论文(CVPR/ICRA/CoRL/NeurIPS等)及高价值专利,公司提供署名支持与投稿资源。

投递准备

  • 投递开启时间:即日起;投递截止时间:2026年12月26日;
  • 首批面试安排:2026年11月起滚动进行;
  • 实习入职时间:2026年寒假起,可弹性安排,支持远程+现场混合;
  • 提前批Offer发放:2026年12月起分批锁定;
  • 邮件标题格式:【领航者实习】姓名_学校_意向方向(例:【领航者实习】张三_清华大学_物理驱动AI建模);
  • 附言欢迎注明:你最想用AI解决的一个物理世界问题是什么?(50字以内);
  • 点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

常见问题

这个实习只面向2026届吗?

计划面向2026届本科及以上学历应届毕业生,实习表现优异者可获2026秋招提前批录用offer。

非计算机专业可以投递吗?

专业背景不限,欢迎计算机、自动化、电子工程、车辆工程、控制科学、物理学、数学、机器人学、认知科学等相关领域同学。

实习需要全职到岗吗?

支持远程实习,需保证每周不少于4天有效工作时间,入职时间可弹性安排,支持远程+现场混合。

实习表现优秀有什么机会?

实习期不少于3个月且通过中期评估,可直通秋招终面;优秀者可获签约奖金与期权激励。

投递截止时间是什么时候?

投递截止时间为2026年12月26日,首批面试自2026年11月起滚动进行。

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