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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届统计学方向求职者上海市数据分析师
个人总结
数据分析师,主修统计学,熟练使用Python、SQL、Tableau进行数据清洗、建模与可视化。在校期间主导两项数据分析项目,从业务问题拆解到结论输出全程跟进,具备结构化思维与跨团队协作能力。对四大数据分析岗位充满热情,希望运用统计建模与数据洞察能力,在审计、咨询或税务场景中驱动业务决策,为客户创造价值。
教育经历
示例财经大学
2022年09月-2026年06月
统计学 本科 本科
主修统计学,系统学习了多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘等核心课程。在课程项目中,基于某电商平台用户行为数据,独立完成用户分层与流失预测建模,运用逻辑回归与随机森林算法,输出包含可视化看板的完整分析报告,为业务决策提供数据支持。
工作经历
某互联网运营分析团队
2025年03月-2025年06月
数据分析师实习生 数据分析部
围绕四大校招/实习/数据分析师场景,参与资料整理、流程推进和结果复盘,协助团队完成需求拆解、信息收集、执行跟进和文档沉淀;结合数据分析师目标优化表达重点,形成可量化、可追踪的经历成果。具体负责用户活跃度分析,通过SQL提取日活、周活及留存数据,搭建漏斗模型定位转化瓶颈;使用Python进行A/B测试效果评估,输出可视化报告并推动运营策略调整,使核心功能次日留存提升8%。
项目经历
校园用户增长数据分析项目
2024年09月-2025年01月
数据分析负责人
使用SQL整理注册、活跃和转化数据,搭建漏斗和留存指标表;通过分渠道对比定位转化差异,输出运营优化建议和可视化报告。具体针对校园推广活动,清洗并整合多源用户行为日志,构建从曝光到付费的完整漏斗;利用Python进行渠道归因分析,发现某社交媒体渠道转化率低于均值35%,建议调整投放策略后,整体获客成本降低22%。
电商评论情感分析课程项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
清洗评论文本并提取高频关键词,结合评分区间分析用户痛点;使用Python完成基础情感分类和图表输出,形成商品优化建议。具体爬取某品类5000+条评论,通过jieba分词和TF-IDF提取负面高频词,发现“包装破损”“物流慢”提及率超40%;构建朴素贝叶斯情感分类模型,准确率达87%,输出改进方案后相关差评率下降15%。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任校数据分析协会项目组长,统筹5人团队完成校园一卡通消费数据分析项目。从需求沟通、数据清洗到报告交付全程跟进,运用Python进行消费时段聚类与窗口利用率分析,提出的食堂窗口布局优化建议被后勤部门采纳,有效缩短了高峰期排队时间。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省二等奖
校级一等奖学金(前5%)
数据分析课程优秀项目奖
其他
- 技能: 精通SQL(复杂查询、窗口函数、CTE)与Python(Pandas、NumPy、Scikit-learn),熟练使用Tableau/PowerBI构建交互式看板;; 具备从业务问题拆解到数据建模、结论输出的全流程能力,擅长通过分渠道归因与用户分层驱动运营优化;熟悉统计学假设检验与回归分析。
- 证书: CET-6(英语六级)
- 语言: 英语CET-6(580分),可阅读英文技术文档与撰写分析报告。
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