参与某电商平台用户行为分析项目，负责从Hive中提取并清洗日均百万级日志数据，使用SQL构建用户活跃与留存指标表。通过分渠道对比分析，定位新用户次日留存率低于均值12%的渠道，并联合运营团队设计A/B测试方案。最终输出可视化看板与优化建议报告，推动渠道投放策略调整，使目标渠道留存率提升8个百分点，同时积累了大规模数据处理与业务落地的经验。