参与实验室内部文本分类与语义匹配的算法辅助开发。在导师指导下，我负责数据清洗、特征工程与基线模型训练，使用Python、PyTorch和scikit-learn实现逻辑回归与TextCNN对比实验。与数据标注组协作制定标注规范，协助完成2000条样本的标注与复核。在内部测试集（500条，人工标注）上，TextCNN的F1较逻辑回归基线提升约6个百分点，相关实验记录已整理为团队内部参考文档。