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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生杭州市大模型算法工程师
个人总结
意向岗位为大模型算法工程师。硕士阶段主攻计算机科学方向，熟悉Python与PyTorch/TensorFlow，掌握NLP基础理论，能独立完成开源大模型微调、RAG检索增强与Agent流程搭建。课程与项目经历集中在文本理解、向量检索和推理优化，具备数据处理、实验复现与结果复盘能力，希望在能源垂直大模型方向持续积累。
教育经历
示例大学-计算机科学、人工智能、软件工程本科本科
2023年09月-2027年06月
示例大学计算机科学、人工智能与软件工程相关课程在读，修读机器学习、自然语言处理、深度学习、数据库等课程。课程项目中完成文本分类与检索问答实验，输出可复现的训练脚本与评测报告。
工作经历
某人工智能实验室-大模型算法工程师实习生 算法研发组
2025年03月-2025年06月
面向能源问答场景参与RAG链路搭建：整理电力规程与设备手册约800条文档，编写Python清洗脚本完成分块与向量入库；协助对比3种检索策略，在内部200条标注问答上协助评估，Top-3召回率由62%提升至78%。使用PyTorch对7B开源模型做LoRA微调，负责数据构造与训练日志记录，协同算法与产品同学迭代提示模板，输出实验记录供组内评审。
项目经历
能源规程问答RAG课程项目-算法负责人
2024年09月-2025年01月
课程项目，面向电力规程问答构建RAG原型：用Python与LangChain完成文档解析、向量检索与重排，基于开源7B模型做LoRA微调。在自建150条课程测试集上，答案要点覆盖率由基线54%提升至76%，人工抽检30条中24条无事实性错误。负责检索模块与评测脚本，与2名同学协作完成数据标注和结果复盘，输出课程报告。
简历岗位匹配模型个人项目-独立开发
2023年10月-2024年05月
个人项目，构建简历与岗位JD匹配评分原型：使用TF-IDF与句向量相似度做特征抽取，PyTorch训练轻量分类头，在自建400对标注样本上测试，准确率约81%。负责标注规则设计、误判案例复盘与阈值调优，将错误样本按技能缺失、表述差异归类，输出优化建议文档，为后续引入大模型语义打分提供基线。
社团和组织经历
学生发展中心-项目与活动负责人 学生组织
2023年09月-2024年06月
在浙达能源大模型算法工程师校招语境下，我作为校内AI技术社团核心成员，牵头组织大模型微调与RAG主题技术分享，协调课程小组完成数据清洗、评测脚本维护与实验进度同步，推动组内共享训练数据与评测结果，逐步形成按节点协作推进的习惯。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python及PyTorch/TensorFlow框架，能独立完成开源大模型LoRA微调、训练数据构造与实验复现。; 掌握NLP基础理论与向量检索技术，熟悉Dify、RAGFlow等工具链，可搭建RAG与Agent流程。; 熟悉MySQL等数据库操作与Git协作，能使用Pandas、NumPy完成文档清洗、分块入库与结果复盘。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级，可阅读英文技术文档与论文，能完成日常技术沟通。
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