参与物理仿真数据集的整理与预处理，协助搭建刚体碰撞与流体场景的样本生成流程，使用Python与PyBullet编写脚本，配合算法工程师完成数据清洗与标注校验。在导师指导下复现基线模型的部分训练与验证环节，记录损失曲线与误差分布，整理实验日志供组内复盘。与数据、算法同事对接需求，输出流程文档与问题清单，协助定位数据偏差。实习期内完成两轮数据迭代，样本可用率在内部测试集上由约七成提升至九成，相关脚本被组内沿用。