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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生长沙市AI语音算法工程师
个人总结
意向岗位为AI语音算法工程师。硕士阶段研究方向为语音识别与语音合成，熟悉Conformer、Transformer等声学建模结构，掌握PyTorch训练与调优流程，具备梅尔频谱、MFCC等信号处理基础。在实验室项目中负责中文语音识别数据清洗、特征提取与解码调参，通过调整学习率策略与数据增强使字错率相对下降约8%。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、电子信息、数学等相关专业 本科 本科
示例大学计算机相关专业硕士在读，主修数字信号处理、机器学习、深度学习、语音信号处理等课程。课程项目完成端到端语音识别原型，覆盖数据预处理、模型训练与解码评估，在自建中文语音测试集上取得可对比的识别结果。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
AI语音算法实习生 语音算法研发组
参与中文语音识别数据清洗与声学模型微调，协助搭建基于Conformer的基线训练流程。我负责特征提取脚本整理、噪声数据筛选与实验记录，使用Python、PyTorch、Kaldi和LibriSpeech子集，与算法工程师及数据标注同学协作。在内部测试集上，协助将字错率从18.6%降至15.2%，并输出微调参数对比文档，供组内复现实验参考。
项目经历
课程项目：中文语音识别模型调优
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中，针对课堂录音识别准确率低的问题，我负责声学模型调优与数据增强。使用Python、PyTorch、SpecAugment和CTC损失，与两名同学协作完成训练与评估。在自建200条课堂语音测试集上，字符错误率由21.4%降至16.8%，并整理出学习率与批大小对收敛影响的实验报告。
竞赛项目：轻量级语音降噪实验
2023年10月-2024年05月
核心成员
校园竞赛项目，面向手机录音场景做语音降噪。我协助设计CRN网络结构，使用Python、PyTorch和DNS Challenge数据集，与队友分工完成训练与主观听测。在自建50条带噪样本上，PESQ由1.82提升至2.31，STOI由0.78提升至0.86，并撰写技术文档说明模型局限。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院研究生会技术组负责人，组织过两场算法经验分享与一次校内编程活动，负责流程排期、场地协调与材料整理；在课题组内承担语音数据标注规范制定与实验记录维护，配合多人协作推进项目节点。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch，能独立完成语音识别声学模型训练、调参与结果分析；掌握Conformer、Transformer等结构。; 掌握梅尔频谱、MFCC等语音信号特征提取方法，了解CTC损失与解码调参；能使用Kaldi进行基础语音实验。; 熟悉NumPy、Pandas与Scikit-learn，能完成语音数据清洗、特征工程与实验记录；熟练使用Git进行版本管理。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语：CET-6，可阅读语音与深度学习方向英文论文并撰写技术文档。
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