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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生精英算法工程师
个人总结
意向岗位为精英算法工程师。在校期间围绕机器学习与深度学习开展课程项目,使用Python与PyTorch完成文本分类、文档结构识别等任务,涉及数据清洗、特征构建、模型训练与调参。关注AI与办公场景结合,尝试过文档问答与摘要生成的原型实现,具备从问题拆解到实验复盘的完整实践经历,能清晰记录指标变化与优化过程。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学与应用数学 本科 本科
就读于示例大学计算机科学与技术相关专业,修读数据结构、机器学习、深度学习、概率统计等课程。课程项目中完成中文文档分类实验,负责数据预处理、模型搭建与对比评估,输出可复现的实验记录与结果分析。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法实习生 算法研发组
参与文档智能方向的算法辅助工作:在导师指导下整理办公文档问答样本,协助清洗与标注约3000条训练数据;用Python和PyTorch搭建基线模型,记录不同超参下的验证集指标并复盘误判案例;针对长文档切分与检索召回问题,尝试滑动窗口与关键词加权策略,使问答命中率有所提升。与算法、产品同学同步需求拆解与实验进度,输出实验记录和优化建议,供团队后续迭代参考。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责简历文本与岗位描述的特征抽取与匹配建模:先用TF-IDF和向量相似度搭建初版评分基线,在课程标注的500组样本上准确率约72%;随后引入轻量语义编码器做句向量召回,通过对比实验调整权重与阈值,将准确率提升至81%左右。组织3人小组制定标注规则,复盘误判案例并输出实验报告,为后续引入大模型语义匹配提供依据。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目基于PyTorch完成图像分类全流程:使用数据增强、学习率与批大小对比实验,在公开小规模数据集验证集上记录指标变化;整理训练日志和结果表格,分析过拟合现象并尝试正则化与早停策略,最终输出实验报告和后续优化方向。同时对比ResNet与轻量网络在推理速度上的差异,加深对模型训练、评估与部署权衡的理解。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内人工智能技术社团担任算法小组核心成员,负责组织机器学习专题学习与项目协作。主导过两次算法分享会,讲解Transformer与文本匹配基础,并带领小组完成课程项目中的模型复现与调参任务。同时协助管理社团开源仓库,整理实验记录与代码规范。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能独立完成文本分类、图像分类等任务的模型搭建、训练调参与指标记录。; 掌握NumPy、Pandas与Scikit-learn,可完成数据清洗、特征工程与TF-IDF、向量相似度等基础算法实现。; 了解Transformer与预训练语言模型的基本原理,尝试过文档问答与摘要生成的原型实验,具备实验复盘习惯。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:可阅读英文技术文档与论文;普通话:标准,表达清晰。
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