参与实验室文本分类与相似度匹配方向的算法辅助开发，协助导师完成需求拆解、数据清洗与特征工程，使用Python、scikit-learn和PyTorch搭建基线模型并做参数对比实验。与数据标注同学协作核对样本口径，在内部测试集（约2000条）上记录准确率与召回率变化，整理实验日志和误判案例复盘文档，协助团队定位特征覆盖不足的问题，并参与周会汇报进度。