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HI简历
算法工程师（AI/图像/信号方向）
18800000000hi@hicv.cn
应届生南山区
个人总结
意向岗位为算法工程师（AI/图像/信号方向）。主修机器学习、计算机视觉、数字信号处理等课程，熟悉PyTorch与OpenCV，能独立完成数据预处理、模型搭建与调参。课程项目中做过图像去噪与目标检测，实习期间参与过视觉算法模块的工程实现与性能评估，对激光测距、视觉成像与智能感知场景有持续关注。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、自动化、信号与信息处理 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、计算机视觉、数字信号处理、深度学习框架等课程。课程项目完成图像去噪与目标检测任务，负责模型训练、参数调优与结果分析，输出了可复现的实验报告与代码。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师（AI/图像/信号方向）实习生 算法研发组
参与激光测距回波信号去噪与目标检测算法辅助开发：在实验采集的2万帧回波数据上，用Python和PyTorch复现小波变换与轻量CNN基线，协助完成数据清洗、特征提取与参数调优，将信噪比从12dB提升至18dB（实验室测试集）。与硬件工程师、固件工程师协作，整理信号采集规范并输出3份实验报告，支撑后续算法迭代。
项目经历
课程项目：激光测距信号去噪与峰值检测算法
2024年09月-2025年01月
算法设计者
课程项目，针对激光测距回波信号中的噪声干扰，设计基于小波变换与自适应阈值的去噪和峰值检测算法。使用MATLAB和Python实现，在自建2000组仿真信号上测试，去噪后信噪比平均提升6dB，峰值检测准确率达94%。与同组2名同学协作完成算法对比与报告撰写，输出可复用的信号处理流程。
个人项目：轻量图像分类模型在嵌入式端的部署实验
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目，面向智能感知场景，基于PyTorch训练MobileNetV3轻量模型，在CIFAR-10数据集上达到92%准确率。使用ONNX Runtime进行推理优化，在树莓派4B上单帧推理耗时从120ms降至45ms。记录不同量化策略对精度和速度的影响，输出实验报告，为边缘端视觉算法部署提供参考。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院科技社团担任算法学习小组负责人，组织每周技术分享与项目复盘，协调组员分工并跟进进度。曾协助策划校内算法竞赛，负责题目整理与现场支持，积累了跨组沟通与任务推进经验。此外，参与社团与校外企业联合举办的AI技术讲座筹备，协助对接嘉宾并整理算法学习资料。
荣誉奖项
全国大学生算法设计与编程挑战赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员（计算机视觉方向）
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch，掌握CNN、Transformer等深度学习模型搭建与调参，能独立完成图像分类、目标检测与信号去噪任务；了解OpenCV、NumPy与Pandas。; 掌握数字信号处理基础，熟悉小波变换、自适应滤波与峰值检测算法，能使用MATLAB与Python对激光测距回波信号进行去噪与信噪比评估；了解ONNX Runtime与TensorRT轻量化推理优化。; 熟悉Git协作与Linux开发环境，掌握Scikit-learn、Matplotlib等工具，能规范记录实验过程并输出技术文档；了解C++基础，可配合嵌入式团队完成算法模块移植与性能测试。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级，可阅读英文技术文档与论文，能撰写英文实验报告。
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