实习期间参与果蔬分选场景的视觉算法辅助开发：在导师指导下整理标注规范与数据清洗脚本，协助完成小样本分类模型的训练与参数对比，使用Python与PyTorch记录不同学习率下的验证指标。与测试同学协作复现误判案例，输出问题清单和优化建议，推动两轮迭代。在内部测试集上，协助优化的模型准确率较基线提升约6个百分点，相关脚本被整理为组内数据预处理参考。