参与船舶航行数据清洗与特征工程，协助将原始轨迹、气象与工况字段整理为建模样本；使用Python、Pandas与Scikit-learn复现基线回归模型，在内部验证集（约1.2万条脱敏记录）上对比不同特征组合，辅助将平均绝对误差降低约8%。与算法工程师、业务分析同事协作，负责实验记录、指标看板维护和结果复盘文档，并参与周会汇报数据问题与改进建议。