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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生杭州市AI应用研发工程师
个人总结
意向岗位为AI应用研发工程师。熟悉Python与PyTorch，掌握Transformer、RAG与向量检索基础，能独立完成数据处理、模型微调与接口部署。课程项目中搭建智能问答服务，检索准确率提升约18%，响应时间控制在300毫秒内；实习期间参与文本分类模块开发，标注数据约5000条，线上F1提升4个百分点。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、人工智能 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、数据结构、操作系统、数据库与自然语言处理。课程项目完成图像分类与文本检索系统，负责特征工程与模型调参，准确率较基线提升约10%，并整理实验报告与复现文档。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
AI应用研发实习生 AI应用组
参与智能问答助手功能迭代，负责意图分类与检索模块的数据清洗、提示词调优和接口联调。用Python与FastAPI搭建本地测试服务，借助LangChain和向量库完成检索链路验证，与产品、后端同学对齐需求并输出接口文档。在内部200条标注样本上，意图分类准确率由78%提升至89%，检索响应平均缩短约300毫秒，相关脚本沉淀为团队测试工具。
项目经历
课程项目：轻量文本分类模型对比实验
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《机器学习》综合项目中，针对校园论坛帖子做主题分类。我负责数据标注规范、划分训练验证集，用Python和scikit-learn实现TF-IDF+朴素贝叶斯、SVM与微调BERT三类基线，并组织组内交叉复核。在自建1200条样本上，微调BERT的宏平均F1达0.86，较SVM提升约9个百分点，报告获课程优秀项目。
个人项目：AI简历要点匹配小工具
2023年10月-2024年05月
独立开发
为方便同学自查简历与岗位匹配度，个人开发了一个本地小工具。用Python调用开源句向量模型计算简历与JD的语义相似度，结合关键词覆盖规则输出改进建议，前端用Streamlit快速搭建。在自测的50组简历-岗位样本中，人工评估建议可采纳率约80%，单份处理耗时控制在2秒内，代码已开源作为个人练习沉淀。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院技术社团AI项目组负责人，牵头4人小组完成校园智能问答小程序开发，负责需求拆分、模型选型与代码评审，推动按期上线并累计试用用户约200人；同时参与校赛路演材料整理与答辩排练，获院级创新实践优秀团队称号。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python编程与常用数据结构，掌握PyTorch、scikit-learn等框架，能完成数据清洗、特征工程与模型训练评估。; 掌握Transformer、RAG与向量检索基础，熟悉LangChain、FastAPI和向量数据库，能搭建检索问答链路并完成接口部署。; 了解模型微调与提示词调优流程，能使用Git进行版本管理，具备将算法原型落地为可测试服务的工程意识。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级，可阅读英文技术文档与论文，能进行日常书面沟通。
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