课程项目中负责轨道动力学建模与定轨修正算法实现，基于J2摄动模型用Python编写数值积分与扩展卡尔曼滤波流程，并封装C++计算核心。与两名组员分工完成数据生成、参数调优和误差统计，在课程提供的仿真观测样本上测试，位置估计误差较仅用二体模型降低约22%，验证了多源观测下实时定轨修正的可行性，形成实验报告与答辩演示。

个人项目，目标是练习多源数据融合与轨道可视化。使用Python读取模拟雷达与光学观测数据，完成时间对齐、坐标转换和加权融合，用PyQt绘制目标轨迹与残差曲线。自建含噪声的仿真样本进行测试，融合后轨迹平滑度提升，单次处理耗时控制在秒级，代码与说明文档已整理为可复现的仓库，为后续接入真实观测数据打下基础。