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HI简历下载无水印
HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生贵港市
个人总结
意向岗位为算法工程师。研究生阶段围绕机器学习与深度学习开展模型设计与调优工作,熟悉Python及PyTorch、TensorFlow等框架,掌握数据处理、特征工程、模型训练与部署流程。在图像分类与序列预测类课程项目中负责网络结构改进与超参搜索,通过消融实验对比不同方案效果,具备将算法思路落地为可运行代码的能力,并持续关注人工智能与大数据技术方向。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学等相关专业 本科 本科
主修计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学等相关专业,学习机器学习、深度学习、数据结构与算法、概率统计等课程。课程项目中完成图像分类模型搭建与调参,输出实验报告与可复现代码,对模型评估指标与优化方法形成较系统的理解。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与实验室内部简历-岗位匹配工具的算法侧开发,负责文本清洗、TF-IDF与句向量特征抽取模块的编码与单元测试,协助导师完成相似度打分逻辑的调参与误判案例分析。与数据标注同学协作整理约800条脱敏样本,按标注规范复核边界案例并沉淀问题清单。在离线测试集上,匹配Top-3召回率由基线62%提升至74%,相关脚本与实验记录已归档至组内文档,供后续迭代参考。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程《自然语言处理》小组项目,目标是判断简历文本与岗位JD的匹配程度。我负责特征工程与模型选型:实现TF-IDF与预训练句向量的拼接特征,对比余弦相似度与逻辑回归分类效果,并组织3人小组完成标注规则讨论与误判复盘。在自建200对课程标注样本上,分类F1由0.68提升至0.79,报告获课程优秀项目评价,代码已提交至课程仓库。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
校级实验项目,基于公开小型图像数据集复现ResNet分类流程。我负责数据增强策略与训练脚本编写,使用PyTorch完成随机裁剪、翻转与归一化,并系统记录学习率、批大小对验证集准确率的影响。与同组2名同学分工完成消融实验与结果可视化,在固定验证集上准确率由78%提升至85%,输出实验报告并整理出后续可尝试的优化方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内算法兴趣小组中参与技术分享与项目协作,负责整理学习资料、组织小组讨论并跟进课程项目进度。与队友分工完成数据准备、模型实验与结果汇总,在沟通与任务协调中保持按节点推进,逐步养成复盘与记录的习惯。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python及PyTorch、TensorFlow框架,能独立完成数据清洗、特征工程与模型训练全流程。; 掌握机器学习与深度学习基础算法,包括CNN、RNN、Transformer及经典分类回归模型。; 熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn与Git,具备实验记录、消融对比与结果可视化能力。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语六级,可阅读英文技术文档与论文,能进行日常书面与口头交流。
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