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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市算法工程师
个人总结
意向岗位为算法工程师，本科阶段主修计算机科学与技术、人工智能、自动化与数学相关课程。熟悉Python与PyTorch，掌握机器学习、深度学习常用模型与算法设计流程，能独立完成数据清洗、特征构建、模型训练与实验对比。在课程与竞赛项目中负责模型实现与调参，通过误差分析定位问题，将分类任务准确率提升约6个百分点，并整理可复现的实验记录。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、自动化、数学 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业，主修数据结构、机器学习、深度学习、概率统计与最优化方法等课程。课程项目中完成图像分类与时间序列预测任务，使用Python搭建训练流程，输出实验报告与代码文档，模型在验证集上的指标较基线提升明显。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与实验室内部简历-JD匹配工具的数据整理与实验跟进：协助清洗约800条脱敏简历文本，按岗位标签做初步归类；在导师指导下用Python与scikit-learn复现TF-IDF基线，记录不同分词与停用词配置下的匹配准确率变化。与产品、标注同学对齐样本口径，输出实验记录与误判案例清单，协助定位特征覆盖不足问题，为后续模型迭代提供参考。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目，目标是判断简历与岗位JD的匹配程度。我负责特征抽取流程设计，用jieba分词结合TF-IDF构建文本向量，并实现余弦相似度初版评分；组织3名同学按统一规则标注200条样本，在验证集上对比词袋与TF-IDF两种方案，记录准确率与误判类型。与组员协作复盘误判案例，补充技能词典与同义词映射，输出实验报告与后续优化方向。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目，基于PyTorch在CIFAR-10子集上完成图像分类流程搭建。我负责数据增强、模型训练与验证集评估，记录不同学习率和批大小下的损失与准确率变化，整理成对照表；同时用Matplotlib可视化错误样本，分析类别混淆原因。与同组同学分工完成代码审查和结果核对，输出实验报告与调参建议，为后续引入预训练模型提供依据。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任校人工智能协会算法组核心成员，牵头组织每月机器学习读书会，累计吸引百余人次参与；主导校内数据挖掘竞赛的赛题设计与评测，协调二十余名同学组队完成模型开发与答辩，并整理调参手册供社团传承。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch，能独立完成数据清洗、特征构建、模型训练与验证集评估，并用Matplotlib可视化错误样本定位问题。; 掌握机器学习与深度学习常用模型及算法设计流程，能基于NumPy、Pandas、Scikit-learn复现基线并做多组对照实验。; 熟悉TF-IDF、jieba分词与余弦相似度等文本处理方案，能记录不同配置下的准确率变化并输出误判案例分析。
- 证书: 全国大学英语六级考试（CET-6）
- 语言: 英语：通过大学英语六级，可阅读英文技术文档与论文；普通话：标准。
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