意向岗位为算法工程师。本科阶段系统学习机器学习与深度学习，熟悉PyTorch、Python及图神经网络、扩散模型等生成式方法，参与材料生成模型与逆向设计课题，完成从数据清洗、特征构建到模型训练与评估的完整流程。曾开发面向文献检索与参数抽取的科学智能体原型，并在课程项目中验证了模型对材料性能的预测效果，具备将算法思路落地为可复现代码与实验报告的能力，期待在AI for Science方向持续深耕。