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AI简历就选HI简历下载无水印
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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市AI编译器工程师
个人总结
意向岗位为AI编译器工程师。硕士阶段围绕深度学习框架与编译器展开实践,熟悉TVM/TensorRT等工具链,使用C++/Python完成算子融合与内存复用优化。在卷积与注意力算子优化项目中,通过循环分块与向量化调优,端到端推理时延降低约三成。具备异构计算与AI芯片部署经验,能结合硬件特性分析性能瓶颈并迭代方案。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程 本科 本科
示例大学计算机科学与技术硕士在读,主修编译原理、深度学习、计算机体系结构、并行计算等课程。课程项目中实现简易图编译器,完成算子融合与静态内存分配,并基于CPU/GPU后端验证正确性与性能,输出可复现实验报告。
工作经历
某AI芯片软件团队
2025年03月-2025年06月
AI编译器实习生 编译器工具链组
参与面向自研NPU的算子编译流程调研,协助梳理前端IR到后端代码生成的算子覆盖清单,用Python脚本统计图融合规则命中情况并整理成表格。与算法和驱动同事对接,跟进算子精度与性能数据回收,协助复现并定位3类编译报错,输出问题记录与复现步骤文档。在导师指导下用C++补充算子模板并跑通单元测试,实习期间完成约15个算子的用例验证,测试基于组内仿真环境与固定输入样本,结果仅用于内部联调参考。
项目经历
课程项目:轻量级深度学习图编译器
2024年09月-2025年01月
核心开发
课程《编译原理与系统实践》小组项目,目标是为简化计算图实现算子融合与内存复用。负责设计基于拓扑排序的融合规则,用C++实现IR遍历与代码生成,Python编写前端解析与测试脚本。与两名同学分工完成算子注册与结果校验,在课程提供的CPU测试集上对比融合前后执行时间,样本为20张固定尺寸特征图,平均耗时下降约18%,报告与代码通过课程验收。
个人项目:卷积算子性能调优实验
2023年10月-2024年05月
独立完成
个人学习项目,在单卡GPU实验机上对比直接卷积、im2col与Winograd三种实现的性能差异。用Python搭建测试脚本,C++/CUDA编写核函数,记录不同batch和通道数下的耗时与显存占用,并分析分块大小对缓存命中率的影响。通过调整线程块与共享内存策略,在个人测试集上使特定尺寸卷积耗时降低约22%,结果受限于单机环境,仅作为方法验证。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院学生技术社团编译器学习小组负责人,牵头组织六次文献分享与代码走读,协调组员分工完成开源深度学习框架源码分析,并整理算子融合与内存复用相关笔记。参与校级科创项目答辩材料整理与进度同步,推动跨年级协作按节点交付,积累了编译器方向的技术组织与协作经验。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉C++与Python,能编写编译器前端解析、IR遍历与后端代码生成模块,并完成单元测试。; 掌握TVM/TensorRT等深度学习编译器工具链,能进行算子融合、内存复用与图优化调优。; 熟悉循环分块、向量化与缓存优化方法,能结合NPU/GPU异构平台分析算子性能瓶颈。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:二级甲等。
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