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HI简历
自动驾驶算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为自动驾驶算法工程师,聚焦感知与预测方向。熟悉C/C++、Python、ROS与Linux,在智能车竞赛中完成多传感器数据融合与目标跟踪模块,并参与实验室轨迹预测科研项目,负责数据清洗、特征构建与模型调参。具备将算法从原型验证推进到实车测试的工程经验,关注模型在真实场景下的稳定性与实时性。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、自动化、人工智能、车辆工程、电子工程、数学 本科 本科
示例大学计算机相关专业,主修数据结构、机器学习、计算机视觉、自动控制原理、车辆工程基础等课程。课程项目完成基于视觉的车道线检测与障碍物识别,使用Python与OpenCV实现,输出检测精度与耗时对比报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
感知算法实习生 自动驾驶算法研发组
参与多传感器融合感知模块的辅助开发与测试:在导师指导下整理激光雷达与相机联合标定数据,用Python编写数据清洗脚本,基于ROS录制并回放校园低速场景包,协助复现BEV检测基线。与感知、测试同事协作,将误检样本按遮挡、逆光等标签归档,输出问题清单与调参记录。在内部测试集(约2千帧,含白天与黄昏)上,协助将小目标漏检率降低约6%,相关脚本与文档沉淀为组内新人参考。
项目经历
校园智能车视觉感知课程项目
2024年09月-2025年01月
感知算法负责人
课程项目,目标是让模型车在校园道路识别车道线与锥桶。我负责数据采集与训练:用ROS采集约1.5小时视频,做畸变校正与标注,基于PyTorch训练轻量分割网络,并用C++部署到车载Linux。与两名队友协作完成标定和实车调试。在课程测试场地(约200米直道与弯道,晴天)上,车道线识别准确率约92%,单帧推理约35ms,获课程优秀项目。
V2X路口预警仿真个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人项目,探索车路协同场景下的碰撞预警逻辑。用Python与SUMO搭建十字路口仿真,模拟车辆与路侧单元广播BSM消息,实现基于距离与相对速度的预警规则,并用ROS节点回放消息流。独立完成场景配置、代码与测试文档。在自建20组冲突场景中,预警触发平均提前约1.2秒,误报约2次,验证了规则可行性并记录边界条件。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任校内智能车队算法组负责人,统筹感知模块任务拆分与版本联调,组织每周技术复盘并维护代码仓库。与机械、电控组协作完成两轮实车测试,协调场地与设备安排,推动问题闭环。同时负责新成员代码规范培训,提升团队整体开发效率。
荣誉奖项
全国大学生智能车竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
RoboMaster校内赛算法组三等奖
其他
- 技能: 熟悉C/C++与Python,掌握ROS节点开发、Linux环境调试及Git版本管理,能完成感知模块的工程实现与实车部署。; 掌握PyTorch深度学习框架,熟悉目标检测、语义分割与多传感器融合基础,具备BEV感知与轨迹预测的课程项目经验。; 熟悉NumPy、Pandas与Scikit-learn,能进行数据清洗、特征构建与模型评估,并输出规范的实验记录与调参文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读自动驾驶领域英文论文与技术文档;普通话标准。
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