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HI简历
脑电信号处理算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市
个人总结
意向岗位为脑电信号处理算法工程师。本科阶段系统学习生物医学信号处理、机器学习与数字信号处理，常用 Python 与 MATLAB 完成脑电预处理、特征提取与分类建模，在课程课题中处理过含眼电伪迹的 EEG 数据，并参与结果分析与文档撰写。能阅读英文文献，习惯在小组中同步进展、核对实验细节，希望把信号处理与算法能力落到神经技术相关场景。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
生物医学工程、计算机科学、人工智能、电子工程 本科 本科
主修生物医学工程、计算机科学与人工智能、电子工程相关课程，包括信号与系统、数字信号处理、机器学习、生理信号分析。课程项目中完成脑电去噪与频带特征提取，用 Python 复现分类流程并整理对比结果，形成可复用的实验记录与报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
脑电信号处理算法实习生 算法研发组
实验室在研多通道脑电情绪识别课题，我协助搭建预处理与特征流程。用Python（MNE、NumPy、scikit-learn）完成带通滤波、伪迹剔除与分段，对比CSP与频带功率特征；与博士师兄和临床组同学对齐标注口径，整理英文文献中的评估协议。在12名受试者的离线小样本上，交叉验证准确率由基线约62%提升至71%，结果仅用于组内算法选型参考，未涉及线上系统部署。
项目经历
运动想象脑电分类课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程《生物医学信号处理》中，基于公开运动想象数据集搭建分类流程。我负责用MATLAB做8-30Hz带通与共空间模式特征提取，用Python训练LDA与SVM，并与同组同学分工做通道筛选和参数记录。在受试者内五折交叉验证下，平均准确率从基线约58%提升到约74%；同步阅读英文论文核对预处理细节，撰写课程报告。
睡眠分期特征工程个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目，使用公开单导联睡眠数据复现分期流程。我用Python提取时频与熵特征，训练随机森林并做特征重要性分析，按睡眠阶段统计混淆矩阵；对照英文综述调整窗口长度与平滑策略。在留出受试者评估中，四分类宏平均F1约0.68，较仅用频谱特征的基线提升约0.09，代码与实验记录已整理为个人笔记。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院脑机接口与神经工程兴趣小组担任核心成员，参与每周文献研讨与实验数据整理，负责汇总多通道脑电采集记录并核对标注口径；协助组织跨专业交流活动，记录讨论问题与结论，推动课程课题按期完成阶段汇报，便于后续复盘与交接。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与MNE、NumPy、scikit-learn，能完成脑电带通滤波、伪迹剔除、分段与特征提取等预处理流程。; 掌握MATLAB与共空间模式、频带功率等特征方法，能训练LDA、SVM与随机森林分类模型并做交叉验证评估。; 熟悉英文文献阅读与实验记录整理，能在小组中同步进展、核对标注口径并撰写结果分析文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语：可阅读本专业英文文献与实验文档，能撰写简要英文摘要；普通话表达清晰。
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