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HI简历
算法工程师
18800000000hi@hicv.cn应届生上海市
个人总结
意向算法工程师岗位,计算机科学与技术专业本科在读。熟悉Python编程,掌握Pandas、NumPy等数据处理工具,了解协同过滤、矩阵分解与排序模型。在课程项目中完成用户行为特征提取与召回策略设计,通过离线评估持续优化推荐效果,并配合团队完成算法平台模块开发与实验记录,期待在物流与供应链场景中落地推荐系统能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术 本科 本科
主修数据结构、机器学习、数据库与概率统计等课程,系统学习协同过滤、矩阵分解与排序模型原理。课程项目中基于Python构建图书推荐原型,完成数据清洗、用户相似度计算与Top-N推荐,并通过离线指标对比验证召回策略效果,输出可复现实验报告。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
在推荐算法小组协助特征工程与模型调优:整理用户行为日志,用Python(pandas/scikit-learn)构造点击、停留时长等特征,参与LR与GBDT基线训练,与算法工程师、数据标注同学协作,在离线样本集上对比AUC变化并输出实验记录,协助排查特征缺失与标签漂移问题,参与周会复盘并沉淀特征说明文档。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是给简历文本与岗位JD做匹配打分。我负责用Python做分词、TF-IDF与余弦相似度基线,并尝试Word2Vec向量做对比;与两名同学协作完成300份样本标注规则与交叉校验。在课程测试集(约200对样本)上,基线Top-3命中率从52%提升到68%,误判案例整理成复盘文档,用于后续特征迭代。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,基于PyTorch在CIFAR-10子集上验证数据增强与超参影响。我负责搭建训练脚本、做随机裁剪与翻转增强,并系统记录学习率、批大小变化下的验证集准确率;与同组同学分工完成结果可视化。在固定随机种子、单卡环境下,验证准确率由72%提升到79%,输出实验报告与后续优化方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院学生会技术组干事,参与活动报名系统的日常维护与数据统计工作,保障报名数据准确流转。在算法课程小组中负责协调分工与进度跟进,推动推荐系统项目按期完成,并整理答辩材料与实验记录,锻炼了跨角色沟通与协作能力。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
校级优秀课程项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python编程,掌握Pandas、NumPy进行数据清洗与特征工程,能使用Scikit-learn完成模型训练与离线评估。; 掌握PyTorch框架,了解协同过滤与排序模型原理,能完成推荐系统召回与排序模块的代码实现与实验对比。; 熟悉Git版本管理与实验记录规范,能在算法平台团队中配合完成模块开发与结果复现。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档;普通话标准。
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