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HI简历
AI算子研发工程师
18800000000hi@hicv.cn应届生广州市
个人总结
意向岗位为AI算子研发工程师。硕士阶段主攻人工智能与软件工程,熟悉PyTorch与TensorFlow框架的算子注册与扩展流程,能使用CUDA与C++完成自定义算子实现与性能调优。在模型推理优化项目中,通过算子融合与内存复用降低延迟,并参与算子精度对齐与回归测试,具备Python与C++编程基础及问题定位能力。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
人工智能、软件工程、计算机技术 本科 本科
示例大学人工智能方向硕士在读,修读深度学习、计算机体系结构、并行计算与算法设计等课程。课程项目中完成卷积算子实现与推理加速实验,输出可复现的测试报告与性能对比数据,并整理为课程设计文档。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
AI算子研发实习生 算法工程组
参与推理侧算子优化专项,负责整理算子性能基线数据并协助定位瓶颈。用Python与C++编写算子测试脚本,基于PyTorch与ONNX Runtime在单卡V100测试环境对比不同实现,协助导师完成2个常用算子的向量化改写。与算法、测试同事同步进度,输出性能对比文档与复现步骤,测试样本口径为固定输入尺寸下重复50次的平均耗时,优化后单算子延迟下降约18%。
项目经历
课程项目:轻量卷积算子实现与调优
2024年09月-2025年01月
个人项目
课程《深度学习系统》个人项目,目标是在CPU环境实现可复用的卷积算子并对比框架内置实现。使用C++与OpenMP编写基础版本,再用im2col与分块策略优化访存,借助PyTorch验证数值正确性。与同组同学交叉review代码并统一测试口径,在固定batch与通道配置下重复30次取均值,优化后单次前向耗时较朴素实现减少约35%,并整理成实验报告。
校园竞赛:模型推理性能优化挑战
2023年10月-2024年05月
小组负责人
校园AI竞赛中带领3人小组完成给定模型的推理加速任务。负责算子融合与算子替换方案设计,使用ONNX Runtime与TensorRT在实验室单卡环境测试,协调组员分工完成数据校准与结果记录。以官方提供的固定验证集和统一计时脚本为口径,端到端推理延迟较基线下降约22%,方案与踩坑记录沉淀为团队文档,获校内赛二等奖。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院技术兴趣小组负责人,围绕算子实现与推理优化组织主题分享,协调组内任务分工并跟踪进度记录。参与校级开源项目协作,负责代码整理与文档维护,在反复实践中养成任务拆解、沟通同步与结果复盘的习惯,也锻炼了推动团队按计划推进的能力。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
校园AI竞赛推理加速赛道二等奖
其他
- 技能: 熟悉PyTorch与ONNX Runtime的算子注册、扩展与调试流程,能使用Python与C++完成自定义算子实现并做数值精度对齐。; 掌握CUDA编程基础与算子性能调优方法,能通过算子融合、向量化访存与内存复用降低推理延迟。; 熟悉TensorRT与OpenMP等推理加速工具,能编写测试脚本对比不同算子实现并输出性能基线文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:通过大学英语六级,可阅读英文技术文档与论文;普通话标准。
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