参与计算机视觉与NLP方向的模型训练辅助工作，负责数据清洗、标注规范整理与实验记录。使用Python、PyTorch和内部实验平台，协助导师完成图像分类与文本匹配模型的对比实验，在验证集上记录不同超参数下的指标变化。与算法研究员和产品实习生协作，整理需求拆解文档与周会纪要，跟进数据版本和实验配置的复现流程。实习期间完成约30组对比实验记录，协助将文本匹配任务验证集F1从0.72提升至0.79，并沉淀一份可复用的实验操作手册。