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HI简历
图像算法工程师
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为图像算法工程师。硕博阶段围绕机器视觉与深度学习展开研究,熟悉图像预处理、特征提取、目标检测与分割等任务,常用 Python、PyTorch、OpenCV 完成算法实现与实验验证。曾参与工业缺陷检测项目,负责数据标注规范、模型训练调参与推理加速,在准确率与运行效率之间做过多轮对比实验,能独立完成从方案设计到结果复盘的完整流程。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、模式识别与智能系统等相关专业 本科 本科
就读于示例大学计算机科学与技术相关专业,修读数字图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉等课程。课程项目中完成基于卷积网络的图像分类与缺陷检测实验,负责数据处理、模型搭建与指标分析,并整理实验报告与可复现代码。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
图像算法工程师实习生 算法研发组
参与工业零件表面缺陷检测课题,协助导师整理2000张标注样本并清洗噪声标签。负责在PyTorch下复现基线分割网络,用随机裁剪与颜色抖动做数据增强,对比不同主干在验证集上的IoU与推理耗时。与测试同学协作在实验室GPU服务器上跑消融实验,输出实验记录表。协助将预处理脚本封装为命令行工具,缺陷区域召回率较基线提升约6个百分点(实验室自建测试集,样本口径为500张)。
项目经历
课程项目:工业零件缺陷分割算法
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程《机器视觉》小组项目,目标是分割金属件表面划痕与凹坑。我负责数据标注规范制定与模型训练,使用PyTorch和OpenCV完成图像去噪、对比度增强与随机翻转增强。与两名组员分工完成训练与结果可视化,在课程提供的800张测试集上对比U-Net与DeepLabV3+,最终mIoU为0.71,推理单帧约35ms(实验室单卡环境)。输出课程报告并整理失败案例分析。
个人项目:轻量图像分类模型实验
2023年10月-2024年05月
独立完成
个人学习项目,基于公开花卉数据集验证轻量网络在移动端的可行性。使用PyTorch实现MobileNetV3微调,尝试余弦退火学习率与标签平滑,记录不同批大小下的验证准确率与显存占用。在本地单卡环境完成5折交叉验证,最佳验证准确率约92%(数据集官方划分,样本量约3600张)。整理实验日志并复现关键结果,为后续部署测试提供参考。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校期间参与实验室项目组与学院科技社团,承担小组任务拆分、进度记录与阶段汇报。与同组成员配合完成数据采集、实验排期和结果核对,遇到分歧时通过对比实验与文档说明推进结论,逐步养成按节点交付的习惯。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉 Python 与 PyTorch,能完成图像分类、目标检测与语义分割模型的搭建、训练及调参。; 掌握 OpenCV 与 NumPy,可独立实现图像去噪、增强、几何变换等预处理流程并做效果对比。; 熟悉模型评估与推理优化,能用 IoU、mAP 等指标分析结果,并尝试量化与剪枝加速。
- 证书: 全国大学英语六级考试(CET-6)
- 语言: 英语:通过大学英语六级,可阅读英文技术文档与论文;普通话:二级甲等。
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