课程项目，面向模拟经营场景搭建统一指标与标签体系。负责拆解业务流程、设计维度模型与指标口径，使用MySQL、Python与Power BI完成建模和看板；组织3人小组分工、周会与互评。在课程测试数据集（约5万条模拟记录）上验证，指标口径一致率由约72%提升至约90%，形成数据字典与治理规范文档，获课程优秀项目评价。

个人项目，目标是让非技术同学用自然语言查询指标定义。整理约120条指标口径与制度文档，使用Python、LangChain与向量库搭建检索增强问答流程，并设计智能体路由区分查询与解释意图。在自建50条问题测试集上，答案可溯源率约88%，平均响应约2秒；根据同学试用反馈迭代提示词与切分策略，输出部署说明与局限分析。