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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京算法类
个人总结
意向算法类岗位,具备扎实的机器学习与深度学习项目实践,熟练使用PyTorch、OpenCV及C++/Python完成模型搭建与调优。在目标检测任务中,我主导数据增强、损失函数改进与推理加速,将mAP提升约6%,并借助TensorRT实现端侧部署。曾获省级算法竞赛二等奖,注重将算法落地解决实际问题,能独立完成从数据处理、模型训练到部署验证的完整链路,期待在大疆算法团队持续深耕。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、数学与应用数学 本科 本科
主修计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、数学与应用数学相关课程,包括数据结构、算法设计与分析、机器学习、计算机视觉。课程项目完成图像分类系统,实现特征提取与模型训练调优。
工作经历
某智能感知技术团队
2025年03月-2025年06月
算法实习生 视觉算法组
参与无人机航拍图像的目标检测数据清洗与标注规范整理,协助搭建小样本评测集并复现基线模型。使用Python、PyTorch与OpenCV完成数据增强脚本和训练日志分析,与算法工程师、标注同学协作定位误检样本。在离线测试集(约2千张,团队内部划分)上,协助将小目标召回率提升约6个百分点,输出标注手册与实验记录,供组内迭代参考。
项目经历
课程项目:轻量化目标检测模型优化
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《计算机视觉》项目中,针对移动端算力受限场景,负责设计轻量骨干替换与通道剪枝方案。使用PyTorch、ONNX与TensorRT在实验室服务器(单卡)测试,与两名组员分工完成训练、剪枝与部署验证。在自建课程数据集(约3千张,按7:2:1划分)上,模型参数量减少约40%,mAP下降控制在2个百分点内,撰写报告并完成课堂答辩。
竞赛项目:校园场景多目标跟踪挑战
2023年10月-2024年05月
算法实现与调优
校级算法竞赛中,围绕视频多目标跟踪任务,负责检测与跟踪模块的代码实现和参数调优。使用Python、YOLO系列与卡尔曼滤波,在竞赛官方验证集(约500段短视频)上评测,与队友协作完成消融实验和结果分析。最终MOTA指标较基线提升约5个百分点,获校级二等奖,并整理可复现代码与调参笔记。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在某校级算法社团担任项目协调,负责需求拆解与进度跟进,组织小组讨论并整理实验记录,推动课程项目按期交付;在团队协作中承担代码整合与结果复盘,形成可复用的项目文档,并协助新成员完成环境配置与基线复现。
荣誉奖项
省级算法竞赛二等奖
校级优秀学生
其他
- 技能: 熟悉Python与C++编程,掌握PyTorch、OpenCV等算法开发工具,能完成数据增强、模型训练与推理加速。; 掌握机器学习与深度学习基础,熟悉目标检测、多目标跟踪及模型轻量化方法,具备算法落地与调优能力。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话标准。
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