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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市算法工程师
个人总结
意向算法工程师岗位。硕士阶段主攻计算机视觉与信号处理,熟悉Python/C++,掌握PyTorch、OpenCV与常用优化算法。在图像配准与缺陷检测课题中负责算法实现与实验对比,通过改进特征匹配与后处理流程,在自建测试集上使缺陷检出率提升约6个百分点,单帧处理耗时降低约30%。具备英文文献阅读与问题拆解能力,希望将算法实践应用于半导体设备方向。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息、数学等相关专业 本科 本科
示例大学计算机科学与技术专业硕士在读,修读数据结构、机器学习、数字图像处理、最优化方法等课程。课程项目中完成基于边缘检测与形态学处理的晶圆表面缺陷识别原型,输出可复现实验报告与代码,验证了算法流程的可行性。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与缺陷检测算法模块的数据整理与实验复现:协助清洗晶圆图像样本、统一标注口径,基于Python/PyTorch复现基线分割模型,用固定验证集对比不同预处理与损失函数配置。与算法研究员、测试同事协作记录训练日志与失败案例,输出实验对比表,协助定位两处数据泄漏问题,使验证集评估结果更可信;同时整理英文文献摘要供组内讨论。
项目经历
简历岗位匹配模型课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目,目标是构建简历文本与岗位JD的匹配评分原型。负责特征抽取与相似度计算,用TF-IDF和余弦相似度实现初版评分,并制定样本标注规则。与两名同学分工完成200条人工标注样本的交叉校验,在固定测试集上对比不同分词与权重方案,将Top-5匹配准确率从基线提升约12个百分点,输出误判案例复盘与优化方向。
图像分类模型实验项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
个人实验项目,围绕小样本图像分类验证训练策略。基于PyTorch完成数据增强、模型训练与验证集评估,系统记录学习率、批大小和正则化配置下的指标变化。使用公开数据集划分固定训练/验证集,通过消融实验对比不同增强组合,使验证集准确率较初始配置提升约6个百分点,并整理实验报告与后续优化建议。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院算法兴趣小组负责人,组织每周技术分享与代码复盘,协调5人小组完成图像处理课题的分工与进度跟踪。参与校内科创项目答辩材料整理,推动阶段成果按期提交。协助整理半导体缺陷检测相关公开数据集,参与基线模型复现与实验结果记录。
荣誉奖项
校级算法设计竞赛二等奖
优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与C++编程,掌握PyTorch、OpenCV及NumPy、Pandas等工具,能独立完成算法实现与实验验证。; 掌握图像配准、缺陷检测与信号处理常用算法,熟悉特征匹配、分割模型及后处理优化流程。; 熟悉机器学习基础与模型评估方法,能使用Git管理代码并阅读英文技术文献。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6,可阅读算法与半导体设备相关英文文献,能撰写技术文档摘要。
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