参与设备运行日志的清洗与标注辅助工作，在导师指导下用Python与Pandas整理多源表格数据，协助搭建特征统计脚本。配合算法工程师完成小样本分类模型的训练与调参，记录不同参数下的验证集表现并汇总对比表。与业务同事确认字段含义，输出数据字典与周度进展文档。在内部测试集（约2000条样本）上，协助优化的特征使分类准确率较初始基线提升约6个百分点，相关脚本被团队复用于后续数据预处理。