参与时序数据预测模型的辅助开发：在导师指导下整理卫星链路仿真样本，用Python与PyTorch搭建基线模型，协助完成特征清洗与超参对比实验。与算法、测试同学协作，跟进每周实验记录与bad case复盘，输出可复现的实验文档。在实验室内部验证集（约2万条仿真样本）上，协助调优后MAE较基线下降约8%，相关脚本被组内复用于后续实验。