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HI简历
管理培训生(FinTech方向)
18800000000hi@hicv.cn
应届生广州市
个人总结
意向岗位为管理培训生(FinTech方向)。主修信息科技与数理统计相关课程,熟悉Python、SQL及常用数据分析工具,具备数据清洗、统计建模与可视化基础。曾在金融科技类竞赛中完成信贷风险评分模型搭建,并在实习中参与渠道运营数据看板与产品需求梳理,能围绕产品、风控、渠道等数字化经营场景输出分析结论与改进建议。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
信息科技、数理统计等相关专业 本科 本科
示例大学信息科技、数理统计相关专业,修读数据结构、数据库原理、概率论与数理统计、机器学习基础等课程。课程项目中完成零售客户行为数据分析,使用Python与SQL进行特征处理并输出可视化报告,为产品优化提供参考。
工作经历
某金融科技服务公司
2025年03月-2025年06月
数据分析实习生 数字风控产品组
在零售信贷风控辅助场景中,协助整理近12个月脱敏交易样本,用Python与SQL完成缺失值清洗和字段对齐,产出特征字典初稿。配合产品与风控同事梳理贷前审核流程节点,参与3次需求评审并记录待办,协助搭建渠道进件量日报看板。以历史样本回测口径统计,规则初筛效率较人工抽查提升约25%,相关文档被组内复用为新人培训材料。
项目经历
某商业银行网点渠道效能分析(课程项目)
2024年09月-2025年01月
数据分析负责人
课程《数据挖掘》小组项目,以公开脱敏网点运营数据为样本,目标是识别渠道产能差异。我负责数据清洗与聚类建模,用Python、Pandas与KMeans按客流量、业务类型等维度划分网点画像,并与组员交叉核对口径。在课程测试集上,聚类轮廓系数约0.42,形成的渠道分层建议被小组写入结题报告,获课程优秀项目。
校园消费信贷风险识别实验(实验项目)
2023年10月-2024年05月
建模与验证成员
实验室开放课题,基于匿名化校园消费行为样本,尝试识别潜在逾期风险。我承担特征工程与模型对比,用Python与scikit-learn构建逻辑回归与随机森林,采用五折交叉验证评估,AUC约0.78,较基线提升约0.06。与同组同学分工完成特征解释与报告撰写,结论用于实验课汇报,未涉及真实业务决策。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校期间参与数据科学社团与课程小组协作,负责项目进度跟进、任务拆分与结果汇总。曾组织小组完成金融科技主题调研,协调成员分工并整理展示材料,推动项目按期交付,具备跨角色沟通与协作推进能力。
荣誉奖项
校级优秀学生
全国大学生金融科技建模竞赛校级二等奖
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与SQL,能够完成数据清洗、特征工程与统计建模,输出可复现的分析脚本与结论。; 掌握Tableau与Excel数据透视表,能围绕产品、风控、渠道等场景搭建运营看板并输出可视化报告。; 熟悉逻辑回归、随机森林等常用模型,了解信贷风控评分卡基本流程与模型评估指标。
- 证书: CET-6
- 语言: 大学英语四级,可阅读英文技术文档与数据资料;普通话标准。
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