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HI简历
联系方式
18800000000
hi@hicv.cn
求职意向
应届生
上海市
算法工程师
个人总结
意向岗位为乐牛游戏2027届秋招算法工程师,计算机科学与技术、统计学双背景,熟悉Python与机器学习基础。课程项目中做过游戏推荐系统与用户行为分析:用Python完成数据清洗与特征构建,对比协同过滤与逻辑回归方案,离线评估AUC提升约6个百分点,并整理实验记录与复盘文档,能配合团队推进模型迭代。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、统计学 本科 本科
示例大学计算机科学与技术、统计学专业本科在读,修读数据结构、概率统计、机器学习、数据库等课程。课程项目中负责推荐系统实验的数据预处理与模型对比,输出可复现的Python脚本与实验报告,课程设计获良好评价。
工作经历
某人工智能实验室
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发组
参与游戏用户行为分析方向的辅助工作,协助导师整理玩家点击与留存样本,用Python编写数据清洗和特征统计脚本,并参与推荐基线模型的离线评测。与算法同事和产品侧对接需求,按周输出实验记录与复盘文档。在内部测试集(约2万条脱敏行为日志)上,协助调整特征组合后,基线排序指标较初始版本有小幅提升,相关结论整理为组内参考文档。
项目经历
游戏玩家行为推荐课程项目
2024年09月-2025年01月
算法负责人
课程项目中负责游戏内道具推荐,基于Python与pandas完成行为日志清洗,构造活跃度、偏好品类等特征,用协同过滤和逻辑回归搭建基线。与两名同学分工完成离线评测与结果核对,在课程提供的5千条样本上,Recall@10较随机基线提升约18%,并整理误推荐案例与改进方向写入课程报告。
用户流失预测个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目围绕游戏用户流失预测展开,用Python完成特征工程,比较逻辑回归与梯度提升树在验证集上的表现,并通过网格搜索调整关键参数。在公开脱敏数据集(约1万条样本,按7:3划分训练与验证)上,AUC由0.72提升至0.79,输出实验记录与特征重要性分析,作为机器学习基础的自主练习。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校期间参与课程项目小组与数据兴趣社团,担任项目协调角色,负责任务拆分、进度跟进与结果汇总,推动推荐系统课程项目按期完成。组织过两次组内技术分享,围绕用户行为分析与模型评估展开讨论,整理讨论记录并同步给成员,帮助团队统一实验口径,保证各阶段按节点推进。
荣誉奖项
校级算法竞赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 熟悉Python与Pandas、NumPy进行游戏行为日志清洗与特征构建,能独立完成推荐与用户行为分析实验。; 掌握机器学习基础与Scikit-learn、PyTorch常用模型,能完成协同过滤、逻辑回归与梯度提升树的训练与离线评估。; 熟悉AUC、Recall@K等排序指标与实验记录规范,能借助Git管理代码并输出可复盘的评测结论。
- 证书: 全国计算机等级考试二级
- 语言: 英语CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话表达清晰,能完成项目汇报。
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