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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市量化研究员
个人总结
意向岗位为量化研究员。统计学与金融工程交叉背景,熟悉Python、R、MATLAB与C++,能使用Pandas/Numpy/Statsmodels完成数据清洗与因子检验。课程项目中独立搭建过指数增强与CTA策略回测框架,关注交易成本与滑点设定,并参与模拟盘跟踪验证,习惯用文档记录假设与迭代过程。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
统计学、金融工程、数学、物理学、计算机科学 本科 本科
主修统计学、金融工程、数学与计算机相关课程,包括概率论、随机过程、时间序列分析、金融计量与数值计算。课程项目完成多因子选股与期货趋势策略的回测报告,输出因子IC分析与参数敏感性结果。
工作经历
示例金融数据服务团队
2025年03月-2025年06月
量化研究实习生 量化研究组
在量化研究组协助策略研究员进行A股指数增强与市场中性方向的因子整理与回测验证。负责用Python(Pandas/NumPy)清洗日频行情与财务数据,搭建因子分层测试脚本,配合研究员完成IC、分层收益与换手率统计;参与周度策略复盘会,整理回测记录并撰写因子说明文档。实习期内累计测试约30个候选因子,其中5个在样本外区间表现稳定,被纳入后续模拟盘观察池,测试口径为近3年日频数据、按行业与市值中性化处理。
项目经历
课程项目:多因子选股策略回测
2024年09月-2025年01月
小组负责人
统计学课程项目,小组4人围绕沪深300成分股构建价值与动量复合因子选股策略。我负责因子构建与回测框架,用Python实现月度调仓、交易成本与涨跌停约束,并做分位数组合收益统计;与组员协作完成敏感性分析与报告。在2019—2023年样本内,多头组合年化超额收益约6%(未扣费),回撤控制优于等权基准,结论在课堂答辩中获评优秀。
个人项目:期货CTA趋势信号研究
2023年10月-2024年05月
独立开发者
个人研究项目,基于国内商品期货日频数据测试双均线与ATR通道两类趋势信号。用Pandas完成主力合约拼接与滚动窗口计算,用MATLAB做参数敏感性扫描,并以Python脚本输出净值曲线与绩效指标。在2018—2023年样本上,组合经波动率目标调整后夏普约1.1,但参数邻域稳定性有限,据此在报告中提出加入过滤条件的改进方向。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校担任量化研究社团策略复现组组长,统筹股票与期货因子复现任务,组织每周文献精读与代码评审,维护回测环境配置文档,推动小组课题按节点交付,并牵头整理时序因子研究笔记供低年级成员复用。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
校级优秀学生奖学金
其他
- 技能: 熟悉Python及Pandas/Numpy/Statsmodels,能完成数据清洗、因子构建与回测分析;掌握R与MATLAB用于统计建模和参数敏感性测试。; 掌握C++基础语法与面向对象编程,能编写高效数据处理脚本;熟悉回测框架搭建,关注交易成本、滑点与涨跌停约束。; 具备扎实的数理统计与金融工程知识,能独立完成因子IC检验、分层收益分析与策略绩效归因。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与量化研究论文;普通话:母语。
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